Chain of Thought Prompting vs ChatGPT Plugins

Chain of Thought Prompting es un enfoque innovador para mejorar la interacción con modelos de lenguaje grandes (LLM), permitiéndoles proporcionar explicaciones detalladas de sus procesos de razonamiento. Este método, destacado en el trabajo de Wei et al., muestra una promesa considerable a la hora de mejorar la precisión de las respuestas de la IA en diversas tareas como la aritmética, la comprensión del sentido común y el razonamiento simbólico. A través de ejemplos y análisis comparativos, los lectores pueden comprender las ventajas de este enfoque, especialmente cuando se aplica a modelos más grandes con alrededor de 100 mil millones de parámetros o más. Sin embargo, se observa que los modelos más pequeños no se benefician tanto y pueden producir resultados menos lógicos. El contenido ofrece información sobre las complejidades y limitaciones de la técnica, lo que la convierte en un recurso valioso para cualquiera que busque profundizar en el mundo de la IA y la ingeniería rápida.

Operai sigue una filosofía de implementación iterativa, y como parte de este enfoque, está lanzando gradualmente complementos para ChatGPT. El propósito de esta versión gradual es estudiar el uso del mundo real de los complementos, evaluar su impacto e identificar cualquier desafío de seguridad y alineación que pueda surgir. Obtener estos aspectos correctos es esencial para que Operai alcance su misión.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los usuarios han expresado interés en tener acceso a complementos, y muchos desarrolladores están experimentando con ideas similares. Inicialmente, Operai está implementando complementos a un pequeño conjunto de usuarios y planea aumentar gradualmente el acceso a medida que aprende más. Después de un período alfa, los usuarios de API que desean integrar complementos en sus productos también tendrán acceso. Operai está entusiasmado de construir una comunidad que ayude a dar forma al futuro del paradigma de interacción Human-AI.

Los desarrolladores que han sido invitados fuera de la lista de espera pueden usar la documentación de OpenAI para crear un complemento para ChatGPT. Una vez que se crea el complemento, se enumera en el mensaje que se muestra al modelo de idioma, junto con la documentación que instruye al modelo sobre cómo usar cada uno. El primer conjunto de complementos ha sido creado por Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier.