Llama 2 vs ChatGPT Plugins

La próxima generación de nuestro modelo de lenguaje grande de código abierto

Esta versión incluye pesos de modelo y código inicial para modelos de lenguaje Llama previamente entrenados y ajustados, que van desde parámetros 7B a 70B.

Llama 2 se entrenó con un 40 % más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto.

Entrenamiento de Llama-2-chat: Llama 2 se entrena previamente utilizando datos en línea disponibles públicamente. Luego se crea una versión inicial de Llama-2-chat mediante el uso de ajustes supervisados. A continuación, Llama-2-chat se refina de forma iterativa utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), que incluye muestreo de rechazo y optimización de políticas próximas (PPO).

Meta y Microsoft se han asociado para presentar Llama 2, el sucesor de código abierto de su modelo de lenguaje grande ampliamente utilizado, Llama. Este modelo innovador está diseñado para mejorar las capacidades de la IA, ofreciéndola de forma gratuita tanto para investigación como para uso comercial. Microsoft, reconocido como el socio preferido, está integrando Llama 2 en su catálogo de modelos de Azure AI, brindando a los desarrolladores herramientas sólidas nativas de la nube y optimización para plataformas Windows.

También se puede acceder a Llama 2 a través de otros proveedores importantes como AWS y Hugging Face. Dedicados a la innovación responsable en IA, Meta y Microsoft enfatizan la transparencia y el desarrollo orientado a la comunidad con recursos como ejercicios de equipos rojos, un esquema de transparencia y una guía de uso responsable. Iniciativas de colaboración como la Comunidad de Investigación de IA de Innovación Abierta y Llama Impact Challenge también son parte del lanzamiento, con el objetivo de estimular aplicaciones responsables de Llama 2 en varios sectores.

Operai sigue una filosofía de implementación iterativa, y como parte de este enfoque, está lanzando gradualmente complementos para ChatGPT. El propósito de esta versión gradual es estudiar el uso del mundo real de los complementos, evaluar su impacto e identificar cualquier desafío de seguridad y alineación que pueda surgir. Obtener estos aspectos correctos es esencial para que Operai alcance su misión.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los usuarios han expresado interés en tener acceso a complementos, y muchos desarrolladores están experimentando con ideas similares. Inicialmente, Operai está implementando complementos a un pequeño conjunto de usuarios y planea aumentar gradualmente el acceso a medida que aprende más. Después de un período alfa, los usuarios de API que desean integrar complementos en sus productos también tendrán acceso. Operai está entusiasmado de construir una comunidad que ayude a dar forma al futuro del paradigma de interacción Human-AI.

Los desarrolladores que han sido invitados fuera de la lista de espera pueden usar la documentación de OpenAI para crear un complemento para ChatGPT. Una vez que se crea el complemento, se enumera en el mensaje que se muestra al modelo de idioma, junto con la documentación que instruye al modelo sobre cómo usar cada uno. El primer conjunto de complementos ha sido creado por Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier.