UniLM vs ChatGPT Plugins

Este artículo presenta UniLM, un modelo de lenguaje unificado previamente entrenado, que sirve como un nuevo punto de referencia para las tareas de comprensión del lenguaje natural (NLU) y generación de lenguaje natural (NLG). Es único en el uso de una red Transformer compartida que está previamente entrenada en tareas unidireccionales, bidireccionales y de secuencia a secuencia, empleando máscaras especiales de autoatención para el control de predicción contextual. UniLM supera a BERT en el punto de referencia GLUE y sobresale en respuesta a preguntas de SQuAD 2.0 y CoQA, estableciendo nuevos récords en cinco conjuntos de datos de NLG, incluidas mejoras notables en las tareas de resumen de CNN/DailyMail y Gigaword. Los modelos y el código compartido por los autores ayudan a la comunidad de investigación a avanzar más.

Operai sigue una filosofía de implementación iterativa, y como parte de este enfoque, está lanzando gradualmente complementos para ChatGPT. El propósito de esta versión gradual es estudiar el uso del mundo real de los complementos, evaluar su impacto e identificar cualquier desafío de seguridad y alineación que pueda surgir. Obtener estos aspectos correctos es esencial para que Operai alcance su misión.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los usuarios han expresado interés en tener acceso a complementos, y muchos desarrolladores están experimentando con ideas similares. Inicialmente, Operai está implementando complementos a un pequeño conjunto de usuarios y planea aumentar gradualmente el acceso a medida que aprende más. Después de un período alfa, los usuarios de API que desean integrar complementos en sus productos también tendrán acceso. Operai está entusiasmado de construir una comunidad que ayude a dar forma al futuro del paradigma de interacción Human-AI.

Los desarrolladores que han sido invitados fuera de la lista de espera pueden usar la documentación de OpenAI para crear un complemento para ChatGPT. Una vez que se crea el complemento, se enumera en el mensaje que se muestra al modelo de idioma, junto con la documentación que instruye al modelo sobre cómo usar cada uno. El primer conjunto de complementos ha sido creado por Expedia, Fiscalnote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier.