Última actualización 07-06-2024
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Google Gemma Chat
Gemma de Google es un potente modelo de lenguaje abierto diseñado para atender una variedad de aplicaciones que van desde la generación de texto hasta proyectos basados en investigación. Esta gama de modelos de lenguaje viene en versiones de parámetros 2B y 7B, que están disponibles como modelos básicos y ajustados por instrucciones. Desarrollada con principios de IA a la vanguardia, Gemma garantiza un uso seguro y ético en diferentes plataformas.
Una de sus características clave es la compatibilidad entre dispositivos, lo que permite que los modelos funcionen en dispositivos como computadoras portátiles, computadoras de escritorio, dispositivos IoT, teléfonos móviles y entornos de nube. Además, está optimizado para Google Cloud y GPU NVIDIA, lo que lo hace globalmente accesible y versátil para diversas tareas.
Familia de modelos: Google Gemma incluye versiones de parámetros 2B y 7B de modelos de lenguaje abierto.
Accesibilidad: Disponible de forma gratuita en Kaggle, Colab notebooks y Google Cloud con créditos para nuevos usuarios.
Compatibilidad: Compatible con múltiples marcos y optimizado para Google Cloud y GPU NVIDIA.
IA responsable: Creado siguiendo los principios de la IA para garantizar un uso seguro y confiable.
Acceso de desarrollador: Los desarrolladores pueden acceder a Gemma a través de plataformas como Kaggle, Hugging Face y Google Cloud.
1) ¿Qué es Gemma de Google?
Gemma de Google es un modelo de lenguaje abierto liviano y de última generación que admite una variedad de marcos y dispositivos, optimizado para Google Cloud y GPU NVIDIA.
2) ¿Cómo pueden los desarrolladores acceder a los modelos de Gemma?
Los desarrolladores pueden acceder a los modelos de Gemma a través de Kaggle, Google Cloud y Hugging Face's Inference Endpoints, entre otras plataformas.
3) ¿En qué dispositivos se pueden ejecutar los modelos Gemma?
Los modelos Gemma pueden ejecutarse en computadoras portátiles, de escritorio, dispositivos IoT, teléfonos móviles y en la nube.
4) ¿Cuáles son las aplicaciones de los modelos Gemma?
Los modelos Gemma tienen aplicaciones en generación de texto, resumen y generación de recuperación aumentada (RAG), entre otros.
5) ¿Qué técnicas de tuning se pueden utilizar en los modelos Gemma?
Se pueden aplicar técnicas de ajuste fino, como el ajuste LoRA y el entrenamiento distribuido, a los modelos Gemma.