Lora

Lora

Lora es un SDK local de modelos grandes de lenguaje de Peekaboo Labs que se ejecuta dentro de aplicaciones móviles Flutter en iOS y Android. El modelo de 2.400 millones de parámetros pesa alrededor de 1.5GB y procesa las solicitudes completamente en el dispositivo, por lo que no se necesita conexión a internet ni API en la nube. Los desarrolladores lo integran a través del paquete de Flutter lora_sdk con una clave de licencia de Peekaboo Labs.

Las API de modelos grandes de lenguaje en la nube envían cada solicitud del usuario a un servidor remoto. Lora mantiene la inferencia en el teléfono, lo que significa que ningún dato sale del dispositivo y no hay facturación de API por token. Peekaboo Labs informa un rendimiento comparable al de GPT-4o-mini mientras usa menos memoria y batería que los modelos más grandes. El inconveniente es la capacidad del modelo: Lora está dirigido a funciones de chat y asistente móvil, no a tareas de investigación abiertas.

Los desarrolladores de Flutter que crean aplicaciones con restricciones de privacidad son el público principal. Eso incluye rastreadores de salud, asistentes sin conexión y herramientas empresariales en entornos aislados. El SDK admite la generación de texto en streaming, el seguimiento del progreso de descarga del modelo y el manejo de errores integrado. Se requiere Flutter 3.0+, Dart 3.0+, iOS 13+ y Android API 23+.

Funciones principales:
  1. Modelo de 2.4 mil millones de parámetros con un tamaño de 1.5GB optimizado para dispositivos móviles

  2. El paquete lora_sdk para Flutter se integra con una sola llamada de inicialización

  3. Funciona totalmente sin conexión y no requiere conexión a internet

  4. Compatible con iOS 13+ y Android API 23+ a través de Flutter 3.0+

  5. Generación de texto en streaming con seguimiento de descarga del modelo y progreso de calentamiento

  6. Rendimiento comparable a GPT-4o-mini según las pruebas comparativas de Peekaboo Labs

Pros:
  1. Funciona totalmente sin conexión sin dependencia de API en la nube

  2. Modelo ligero de 1.5GB adaptado para hardware móvil

  3. Inicialización de SDK en una sola línea en proyectos de Flutter

  4. No se envían datos de usuarios a servidores externos durante la inferencia

Cons:
  1. Exclusivo para Flutter sin SDK nativo para iOS o Android

  2. Requiere una clave de licencia de pago para operar en producción

  3. Los 2.4B parámetros limitan la capacidad frente a modelos en la nube más grandes

Preguntas frecuentes:

Qué es Lora by Peekaboo Labs

Lora es un SDK de modelo de lenguaje grande local para aplicaciones móviles Flutter. Lora ejecuta un modelo de 2.4B parámetros en el dispositivo para que los prompts nunca salgan del teléfono, haciéndolo ideal para aplicaciones sin conexión y sensibles a la privacidad.

Requiere Lora conexión a internet

No, Lora se ejecuta completamente en el dispositivo después de descargar el modelo. Lora funciona en modo avión sin llamadas a la API en la nube, lo que mantiene privados los datos del usuario y elimina los costos de API por token.

Cómo integro Lora en una aplicación Flutter

Agrega el paquete lora_sdk desde pub.dev a tu proyecto de Flutter, obtén una clave de licencia de Peekaboo Labs y llama a LoraSdk.initialize con tu clave y un proveedor de LLM. Hay un repositorio de aplicación de prueba disponible en GitHub como referencia.

Qué plataformas soporta Lora

Lora soporta iOS 13 en adelante y Android con minSdk 23 a través del framework Flutter. Lora está dirigido únicamente a Flutter y no ofrece SDKs nativos de Swift o Kotlin.

Qué tamaño tiene el modelo Lora

Lora utiliza un modelo de 2.4 mil millones de parámetros que ocupa aproximadamente 1.5GB en el dispositivo. Peekaboo Labs optimizó Lora para un menor consumo de energía y una inferencia más rápida en comparación con modelos en la nube más grandes.

Cuánto cuesta Lora

Lora utiliza un modelo de clave de licencia con un plan Starter reportado en $99 por mes para tokens ilimitados y una aplicación. Lora también ofrece precios empresariales personalizados con soporte para múltiples aplicaciones y ayuda técnica personalizada.

Tarificación:

Freemium

Etiquetas:

Local LLM
Flutter SDK
On-Device AI
Mobile Development
Offline Inference
Privacy First
Privacy
SDK

Tecnología utilizada:

Flutter

Reseñas:

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By Rishit