Última actualización 06-28-2026
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Magic
Magic es una empresa de investigación en IA que desarrolla modelos de código de frontera para automatizar la ingeniería de software y la investigación. El equipo cree que el camino más prometedor hacia una AGI segura pasa por automatizar la investigación en IA y la generación de código, de modo que los modelos puedan mejorar por sí mismos y el trabajo de alineación pueda escalar más allá de lo que los humanos pueden hacer por sí solos. Su sitio presenta el trabajo como investigación fundamental en un camino directo hacia la AGI, no como un producto SaaS empaquetado.
Razones de LTM-2-mini a lo largo de 100 millones de tokens, aproximadamente 10 millones de líneas de código
El benchmark HashHop somete a estrés la recuperación sin atajos semánticos fáciles
Pila personalizada de entrenamiento e inferencia CUDA creada sin torch autograd
El clúster Google Cloud GB200 NVL72 escala a decenas de miles de GPUs Blackwell
La Política de Preparación para AGI rastrea capacidades peligrosas con la guía METR
Modelos prototipo editaron repositorios de código abierto reales como Documenso sin ayuda humana
La arquitectura LTM apunta a un contexto de 100 millones de tokens con una fracción del coste de memoria de atención estándar.
Política de preparación AGI publicada con entrada METR y umbrales explícitos de capacidad peligrosa.
515 millones de dólares en financiación y superordenadores Google Cloud GB200 para entrenamientos a gran escala.
Demostración de ediciones de código sin asistencia en repositorios reales de código abierto en prototipos de investigación.
El benchmark HashHop aborda debilidades conocidas en evaluaciones populares de contexto largo.
No hay producto público, página de precios ni acceso de autoservicio en magic.dev a la fecha de la investigación.
Los modelos Frontier siguen en investigación; el blog señala que la calidad de síntesis del prototipo aún no es competitiva.
El sitio enfocado en carreras ofrece detalles limitados sobre los plazos de disponibilidad para consumidores o empresas.
¿Qué desarrolla Magic?
Magic crea modelos de código de vanguardia y agentes autónomos orientados a automatizar la ingeniería de software y la investigación en IA. Sus modelos LTM (Memoria a Largo Plazo) se centran en ventanas de contexto ultralargas para que la síntesis de código pueda acceder a repositorios completos, documentación y bibliotecas durante la inferencia, no solo a lo memorizado durante el entrenamiento.
¿Qué tan grande es la ventana de contexto de Magic?
El modelo LTM-2-mini de Magic soporta hasta 100 millones de tokens de contexto durante la inferencia, lo que Magic equipara a aproximadamente 10 millones de líneas de código o 750 novelas. Un modelo anterior, LTM-1, anunciado en el blog de Magic, tenía una ventana de contexto de 5 millones de tokens.
¿Cuánto financiamiento ha recaudado Magic?
Magic ha recaudado un total de 515 millones de dólares, según su página principal y la actualización de investigación de agosto de 2024. Los inversores listados incluyen a Nat Friedman, Daniel Gross, CapitalG, Elad Gil, Sequoia, Jane Street, Eric Schmidt y Atlassian.
¿Magic tiene precios públicos o un registro disponible?
El sitio web de Magic no muestra precios de productos ni un registro público de autoservicio. El sitio se enfoca en actualizaciones de investigación, políticas de seguridad y carreras. No hay una página de precios en la navegación del sitio consultada.
¿Cómo aborda Magic la seguridad en IA?
Magic publica una Política de Preparación para AGI (versión 1.0, julio de 2024) creada con ayuda de METR. Se compromete a realizar evaluaciones de capacidades peligrosas antes de desplegar modelos de codificación de vanguardia, cubriendo modelos de amenaza como ciberataques, aceleración de I+D en IA, replicación autónoma y asistencia para armas biológicas. Consultas de seguridad se dirigen a [email protected].
¿Dónde tiene su sede Magic?
Magic tiene su sede en San Francisco. Las ofertas de empleo en magic.dev asignan la mayoría de los roles de ingeniería e investigación a San Francisco, con algunas posiciones de núcleo e infraestructura abiertas para trabajo remoto.
¿Qué es HashHop?
HashHop es el benchmark de evaluación de contexto largo de Magic que utiliza pares de hash aleatorios en lugar de agujas semánticamente evidentes. Magic lo diseñó porque benchmarks existentes como Needle In A Haystack permiten a los modelos hacer trampa al detectar texto inusual, y Magic publicó HashHop en GitHub para que otros lo utilicen.