Claude 3 \ Anthropic vs GPT-4

Dans la bataille de Claude 3 \ Anthropic vs GPT-4, quel outil AI Large Language Model (LLM) sort en tête? Nous comparons les avis, les prix, les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, et plus encore.

Entre Claude 3 \ Anthropic et GPT-4, lequel est supérieur?

En comparant Claude 3 \ Anthropic avec GPT-4, qui sont tous deux des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, Le décompte des votes positifs favorise Claude 3 \ Anthropic, ce qui en fait le grand gagnant. Claude 3 \ Anthropic a recueilli 8 votes positifs, et GPT-4 a recueilli 7 votes positifs.

Vous voulez renverser la situation? Votez pour votre outil préféré et changez la donne!

Claude 3 \ Anthropic

Claude 3 \ Anthropic

Qu'est-ce que Claude 3 \ Anthropic?

Claude 3 est la famille de modèles linguistiques de troisième génération d'Anthropic, lancée en mars 2024. Elle comprend trois niveaux : Haiku pour la vitesse et le coût, Sonnet pour un rendement équilibré, et Opus pour la profondeur de raisonnement maximale. Chaque modèle cible un compromis différent entre intelligence, latence et prix.

La famille gère des tâches de texte, de code, d'analyse et de vision. Les modèles Claude 3 traitent les photos, les graphiques, les diagrammes et les diagrammes techniques. Ils prennent en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées dépassant 1 million de tokens disponibles pour certains clients. Opus et Sonnet ont été lancés sur claude.ai et l'API Claude dans 159 pays, suivis peu après par Haiku.

Anthropic a construit Claude 3 avec des méthodes de sécurité AI Constitutionnelle et des garde-fous de la Politique de Scaling Responsable. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimente le niveau gratuit sur claude.ai, tandis qu'Opus est réservé aux abonnés Claude Pro.

GPT-4

GPT-4

Qu'est-ce que GPT-4?

GPT-4 est le grand modèle de langage d'OpenAI conçu pour un raisonnement avancé, le suivi d'instructions et des réponses plus sûres dans les tâches textuelles. OpenAI le présente comme le successeur dans la lignée de recherche GPT et le rend disponible via ChatGPT Plus et l'API développeur. La page produit met en avant le travail d'alignement avec des retours humains et une revue d'experts avant la sortie.

Comparé aux modèles de chat GPT-3.5 précédents, GPT-4 met l'accent sur des gains mesurables en sécurité et en exactitude factuelle plutôt que sur le seul nombre brut de paramètres. OpenAI rapporte qu'il est 82 % moins susceptible de répondre à des requêtes interdites et 40 % plus susceptible de fournir des réponses factuelles lors de tests internes par rapport à GPT-3.5. Ce compromis vise les équipes qui ont besoin de garde-fous plus stricts même si la latence et le coût sont plus élevés que pour les modèles plus petits.

GPT-4 apparaît dans des cas d'utilisation en production chez Duolingo, Be My Eyes, Stripe et la gestion de patrimoine de Morgan Stanley sur le site d'OpenAI. Les développeurs y accèdent via la plateforme API, tandis que les abonnés ChatGPT Plus y ont accès dans le produit de chat. OpenAI note des limitations persistantes concernant les biais, les hallucinations et les invites adverses qui restent des sujets de recherche active.

Claude 3 \ Anthropic Votes positifs

8🏆

GPT-4 Votes positifs

7

Claude 3 \ Anthropic Fonctionnalités principales

  • Trois niveaux de modèles (Haiku, Sonnet, Opus) vous permettent de choisir le bon équilibre entre rapidité, coût et profondeur du raisonnement

  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées de plus d'un million de tokens disponibles pour certains clients professionnels

  • Support visuel pour photos, graphiques, diagrammes, PDF et schémas techniques

  • Réponses quasi instantanées de Haiku pour le chat en direct, l'auto-complétion et les charges de travail d'extraction de données

  • Disponible sur claude.ai, l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI

GPT-4 Fonctionnalités principales

  • 82% de taux de réponses non autorisées inférieur à GPT-3.5 lors des tests internes OpenAI

  • 40% de probabilité en plus de réponses factuelles par rapport à GPT-3.5 lors des évaluations OpenAI

  • Pipeline d'alignement utilisant les retours de plus de 50 experts avant le lancement

  • Disponible via ChatGPT Plus et l'API développeur OpenAI

  • Entraîné sur des superordinateurs AI Microsoft Azure selon les notes d'infrastructure d'OpenAI

Claude 3 \ Anthropic Catégorie

    Large Language Model (LLM)

GPT-4 Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Claude 3 \ Anthropic Type de tarification

    Freemium

GPT-4 Type de tarification

    Freemium

Claude 3 \ Anthropic Technologies utilisées

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Google Tag Manager
Font Awesome
Sanity
Ruby
GitHub
Emotion

GPT-4 Technologies utilisées

OpenAI
GPT
Next.js
Vercel
Cloudflare
Microsoft Azure

Claude 3 \ Anthropic Tags

Large Language Models
Anthropic
Claude 3
Vision AI
Code Generation
Constitutional AI
Enterprise AI
API Platform

GPT-4 Tags

Large Language Model
ChatGPT
OpenAI API
Text Generation
Alignment
AI Chat Bot

Claude 3 \ Anthropic Note moyenne

Aucune note disponible

GPT-4 Note moyenne

3.00

Claude 3 \ Anthropic Commentaires

Aucun avis disponible

GPT-4 Commentaires

Mohamed Lounes Djerroud
By Rishit