ggml.ai vs ChatGPT Plugins

Explorez le face-à-face entre ggml.ai vs ChatGPT Plugins et découvrez quel outil AI Large Language Model (LLM) gagne. Nous analysons les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, les prix, les alternatives, et plus encore.

En comparant ggml.ai et ChatGPT Plugins, lequel se démarque?

Quand nous contrastons ggml.ai avec ChatGPT Plugins, tous deux étant des outils exceptionnels large language model (llm) opérés par l'IA, et les plaçons côte à côte, nous pouvons repérer plusieurs similitudes et divergences cruciales. Avec plus de votes positifs, ChatGPT Plugins est le choix préféré. ChatGPT Plugins a recueilli 13 votes positifs, et ggml.ai a recueilli 7 votes positifs.

Pas votre tasse de thé? Votez pour votre outil préféré et remuez les choses!

ggml.ai

ggml.ai

Qu'est-ce que ggml.ai?

ggml exécute de grands modèles de langage et de parole sur des CPU et GPU ordinaires grâce à une bibliothèque compacte de tenseurs en C conçue pour l'inférence sur appareil. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les développeurs d'applications l'adoptent via llama.cpp et whisper.cpp lorsqu'ils souhaitent des charges de travail LLaMA ou Whisper sans dépendances exclusives au cloud.

Des frameworks comme PyTorch sont optimisés pour les clusters d'entraînement et les environnements d'exécution lourds. ggml maintient la bibliothèque principale minimale avec zéro allocation mémoire à l'exécution, aucune dépendance tierce, et une quantification entière afin que llama.cpp puisse servir les poids Meta LLaMA sur des ordinateurs portables et Apple Silicon.

La société ggml.ai a été fondée en 2023 par Georgi Gerganov pour soutenir la bibliothèque et a été acquise par Hugging Face en 2026. Le projet principal ggml reste sous licence MIT avec un développement ouvert sur GitHub.

ChatGPT Plugins

ChatGPT Plugins

Qu'est-ce que ChatGPT Plugins?

ChatGPT Plugins était le système d'extension d'OpenAI en 2023 qui permettait à ChatGPT d'appeler des API tierces pour obtenir des données en temps réel, effectuer des calculs et accéder à des services externes. Les plugins apparaissaient comme des outils que le modèle pouvait invoquer durant une conversation après que les utilisateurs les aient activés dans ChatGPT. L'annonce d'OpenAI de mars 2023 listait parmi les partenaires de lancement Expedia, Instacart, KAYAK, Klarna, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram et Zapier.

La version bêta incluait également des plugins développés par OpenAI pour la navigation web via Bing, un interpréteur de code Python en bac à sable, et un plugin open source de recherche par récupération pour les documents privés. Les développeurs publiaient des plugins via un fichier manifeste et une spécification OpenAPI, et les abonnés ChatGPT Plus étaient les premiers utilisateurs à pouvoir les activer en conversation.

OpenAI a déprécié la version bêta des plugins au profit des GPTs personnalisés. La page officielle du blog indique désormais que les plugins ont été dépréciés, et OpenAI a mis fin aux nouvelles conversations avec plugins le 19 mars 2024, avec une fermeture complète le 9 avril 2024. Les GPTs avec actions personnalisées ont remplacé le modèle d'intégration pour les développeurs et les utilisateurs de ChatGPT.

ggml.ai Votes positifs

7

ChatGPT Plugins Votes positifs

13🏆

ggml.ai Fonctionnalités principales

  • Alimente llama.cpp pour l'inférence Meta LLaMA et whisper.cpp pour les modèles de parole OpenAI Whisper

  • Écrit en C avec zéro allocation de mémoire à l'exécution pendant l'inférence

  • Prise en charge de la quantification entière pour des modèles plus petits sur du matériel standard

  • Pas de dépendances tierces dans la bibliothèque tensor principale

  • Implémentation multiplateforme de bas niveau avec un large support matériel

  • Bibliothèque open-core sous licence MIT avec développement public sur GitHub

ChatGPT Plugins Fonctionnalités principales

  • Plugins tiers de 12 partenaires de lancement dont Shopify, Slack et Wolfram

  • Plugin de navigation web OpenAI utilisant l'API de recherche Bing avec citations des sources

  • Interpréteur de code Python en bac à sable pour les mathématiques, l'analyse de données et la conversion de fichiers

  • Plugin de récupération open source prenant en charge les bases de données vectorielles comme Pinecone et Milvus

  • Manifeste du plugin plus spécification OpenAPI définissant chaque intégration pour le modèle de langage

  • Les utilisateurs choisissaient quels plugins activés apparaissaient dans chaque conversation ChatGPT

ggml.ai Catégorie

    Large Language Model (LLM)

ChatGPT Plugins Catégorie

    Large Language Model (LLM)

ggml.ai Type de tarification

    Free

ChatGPT Plugins Type de tarification

    Paid

ggml.ai Technologies utilisées

GitHub
C

ChatGPT Plugins Technologies utilisées

Next.js
Ant Design
Vercel
Cloudflare
HubSpot
Font Awesome
Python
Ruby
Discord
Vimeo
Zapier
GitHub
Styled Components
Tailwind CSS

ggml.ai Tags

Tensor Library
Llama.cpp
Whisper.cpp
Edge Inference
Quantization
MIT License
On Device ML
Machine Learning

ChatGPT Plugins Tags

OpenAI
API Integrations
Code Interpreter
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Retrieval Plugin
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By Rishit