Leonardo.Ai vs Drag Your GAN

Leonardo.Ai est une plateforme innovante basée sur l'IA qui révolutionne la façon dont les créatifs génèrent des actifs de qualité de production pour leurs projets. Grâce à sa technologie de pointe, Leonardo.Ai permet aux utilisateurs de créer des ressources avec une rapidité et une cohérence de style inégalées.

À l'aide d'algorithmes d'IA de pointe, Leonardo.Ai génère des actifs non seulement de haute qualité, mais qui répondent également aux besoins et exigences spécifiques de chaque utilisateur. Que vous soyez graphiste, photographe ou cinéaste, Leonardo.Ai fournit les outils nécessaires pour donner vie à votre vision créative.

La plateforme offre un large éventail de fonctionnalités et de capacités pour améliorer le processus créatif. De la génération d'images et de vidéos à la production audio, Leonardo.Ai couvre tous les aspects du développement de projets créatifs. Il permet aux utilisateurs de générer des visuels réalistes et visuellement époustouflants, garantissant que chaque détail est méticuleusement conçu.

L’un des principaux avantages de Leonardo.Ai est sa rapidité. La technologie basée sur l'IA élimine le besoin de tâches manuelles fastidieuses, permettant aux créatifs de se concentrer sur leurs idées et concepts fondamentaux. Cela réduit considérablement le temps de production global, permettant ainsi de réaliser les projets plus rapidement et plus efficacement.

En plus de sa rapidité, Leonardo.Ai maintient également un style cohérent dans l'ensemble des actifs générés. Cela garantit que tous les éléments d’un projet ont un aspect cohérent et professionnel, améliorant ainsi la qualité globale du résultat final. Que vous travailliez sur une campagne de marque, la conception d'un site Web ou du matériel marketing, Leonardo.Ai garantit un résultat rationalisé et visuellement attrayant.

De plus, Leonardo.Ai est conçu pour être convivial et intuitif. Son interface est simple et facile à naviguer, permettant aux utilisateurs de tous niveaux de s'adapter rapidement et d'utiliser la plateforme à son plein potentiel. Que vous soyez un professionnel chevronné ou débutant, Leonardo.Ai offre une expérience créative fluide et accessible.

En tirant parti de la puissance de l'IA, Leonardo.Ai permet aux créatifs de repousser les limites de leur imagination et d'obtenir des résultats exceptionnels. Avec ses fonctionnalités avancées, sa rapidité et sa cohérence de style, Leonardo.Ai est l'outil ultime pour générer des ressources de qualité de production pour tout projet créatif.

Dans le domaine de la synthèse de contenu visuel pour répondre aux besoins des utilisateurs, il est essentiel d'obtenir un contrôle précis sur la pose, la forme, l'expression et la disposition des objets générés. Les approches traditionnelles de contrôle des réseaux adverses génératifs (GAN) reposaient sur des annotations manuelles lors de la formation ou sur des modèles 3D préalables, manquant souvent de la flexibilité, de la précision et de la polyvalence requises pour diverses applications.

Dans notre recherche, nous explorons une méthode innovante et relativement inexplorée pour le contrôle du GAN : la possibilité de « faire glisser » des points d'image spécifiques pour atteindre avec précision des points cibles définis par l'utilisateur de manière interactive (comme illustré sur la figure 1). Cette approche a conduit au développement de DragGAN, un nouveau framework comprenant deux composants principaux :

Supervision de mouvement basée sur les fonctionnalités : ce composant guide les points de poignée dans l'image vers leurs positions cibles prévues grâce à une supervision de mouvement basée sur les fonctionnalités.

Suivi des points : tirant parti des fonctionnalités discriminantes du GAN, notre nouvelle technique de suivi des points localise en permanence la position des points de poignée.

DragGAN permet aux utilisateurs de déformer les images avec une précision remarquable, permettant ainsi la manipulation de la pose, de la forme, de l'expression et de la disposition dans diverses catégories telles que les animaux, les voitures, les humains, les paysages, etc. Ces manipulations ont lieu au sein de la variété d'images génératives apprises d'un GAN, ce qui donne des résultats réalistes, même dans des scénarios complexes tels que la génération de contenu occlus et la déformation de formes tout en adhérant à la rigidité de l'objet.

Nos évaluations complètes, comprenant des comparaisons qualitatives et quantitatives, mettent en évidence la supériorité de DragGAN sur les méthodes existantes dans les tâches liées à la manipulation d'images et au suivi de points. De plus, nous démontrons ses capacités à manipuler des images du monde réel via l'inversion GAN, démontrant ainsi son potentiel pour diverses applications pratiques dans le domaine de la synthèse et du contrôle de contenu visuel.