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Dernière mise à jour 02-10-2024
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Deep Voice 3
Deep Voice 3, développé par Baidu, représente un bond en avant significatif dans la technologie de synthèse vocale (TTS), utilisant une architecture de réseau neuronal entièrement convolutive qui se concentre sur la mise à l'échelle de la synthèse vocale avec l'apprentissage de séquences convolutives. Ce système démontre un équilibre exceptionnel de naturel dans la synthèse vocale, correspondant à la qualité des systèmes TTS neuronaux de pointe, tout en atteignant des vitesses d'entraînement jusqu'à dix fois plus rapides. La conception de Deep Voice 3 permet de gérer de grands ensembles de données, de former plus de huit cents heures d'audio provenant de plus de deux mille locuteurs, ce qui le rend très polyvalent et évolutif dans différentes langues et voix ([source](https://arxiv.org /abs/1710.07654)).
Les principales fonctionnalités de Deep Voice 3 incluent son utilisation innovante de couches convolutives résiduelles pour coder le texte en vecteurs clés et valeurs pour un décodeur basé sur l'attention. Ce décodeur prédit ensuite les spectrogrammes d'amplitude logarithmique à l'échelle Mel, correspondant à l'audio de sortie, à l'aide d'un réseau de convertisseurs qui prédit les paramètres du vocodeur pour la synthèse de forme d'onde. L'architecture du système met l'accent sur l'importance du prétraitement du texte, y compris la normalisation et l'utilisation de caractères spéciaux pour indiquer les pauses, ce qui améliore considérablement la qualité de la parole en réduisant les erreurs de prononciation et en améliorant le flux naturel de la parole ([source](https://arxiv.org/ abs/1710.07654)).
De plus, Deep Voice 3 se distingue par son approche de la gestion des scénarios multi-locuteurs grâce à des intégrations de haut-parleurs pouvant être entraînées, et par la flexibilité permettant d'entraîner des modèles sur des entrées de phonème uniquement, de caractères uniquement ou mixtes de caractères et de phonèmes. Cette adaptabilité permet d'améliorer la précision de la prononciation et de corriger les erreurs de prononciation à l'aide d'un dictionnaire de phonèmes, répondant aux exigences nuancées des applications du monde réel (source).
Pour des informations plus détaillées sur l'architecture de Deep Voice 3, y compris ses composants d'encodeur, de décodeur et de convertisseur, et ses implications pour l'avenir de la technologie de synthèse vocale, vous pouvez vous référer à l'étude complète disponible sur [arXiv](https:/ /arxiv.org/abs/1710.07654).
Deep Voice 3 : Introduction d'une nouvelle architecture de réseau neuronal pour une synthèse vocale avancée.
Domaines de recherche de pointe : Implication dans divers domaines informatiques, de l'apprentissage automatique à l'informatique quantique.
Projets innovants : Développement de projets qui révolutionnent les interactions homme-technologie.
Impact mondial : Collaboration et inclusion de voix mondiales pour améliorer le réalisme du discours synthétique.
Progrès rapides : Améliorations et mises à jour significatives en l'espace de quelques mois, démontrant des progrès rapides.
1) Qu’est-ce que Deep Voice 3 ?
Deep Voice 3 est un système de synthèse vocale développé par Baidu Research, doté d'un nouveau modèle séquence à séquence entièrement convolutif qui convertit le texte en parole en imitant les voix humaines.
2) Quels sont les domaines de recherche couverts par Baidu Research ?
Baidu Research se concentre sur divers domaines, notamment la science des données, l'apprentissage automatique, la robotique, la vision par ordinateur et l'informatique quantique, entre autres.
3) Comment Deep Voice 3 se compare-t-il aux versions précédentes ?
Deep Voice 3 s'entraîne beaucoup plus rapidement que ses prédécesseurs et peut synthétiser la parole de plus de 2 400 locuteurs différents.
4) Baidu Research publie-t-il ses travaux ?
Oui, Baidu Research publie ses découvertes et développements, accessibles dans la section Publications de son site Web.
5) Puis-je trouver des opportunités de carrière chez Baidu Research ?
Aucune information supplémentaire n'a été fournie concernant les opportunités de carrière, mais Baidu Research dispose d'une section Carrières qui contient probablement des informations sur les offres d'emploi et les perspectives de carrière.