Dernière mise à jour 08-11-2026
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mo-di-diffusion on Hugging Face
mo-di-diffusion est un point de contrôle Stable Diffusion 1.5 affiné sur Hugging Face qui génère des personnages et des scènes dans un style de film d'animation moderne. Le créateur nitrosocke l'a entraîné sur des captures d'écran d'un studio d'animation populaire en utilisant DreamBooth avec une perte de préservation préalable et un entraînement de l'encodeur de texte sur plus de 9 000 étapes. Ajoutez le token modern disney style à votre prompt pour déclencher cette esthétique.
Les points de contrôle SD 1.5 généraux visent le photoréalisme ou des styles d'illustration larges. mo-di-diffusion se concentre fortement sur ce look brillant d'animation de personnages, c'est pourquoi les exemples de prompts pour des héros de jeux, des animaux et des paysages sont tous plutôt cinématographiques que photographiques. Les poids se chargent via le pipeline standard Diffusers StableDiffusionPipeline, vous pouvez donc l'exécuter localement, dans Colab ou dans Hugging Face Spaces sans API propriétaire.
Les artistes, amateurs et développeurs expérimentant des concepts de personnages utilisent mo-di-diffusion lorsqu'ils souhaitent des rendus proches de Disney sans commander un entraînement de modèle personnalisé. La fiche du modèle inclut un code Python d'exemple, des liens vers des démos Gradio, ainsi que des notes sur les options d'export ONNX, MPS et FLAX. Il est téléchargeable gratuitement sous licence CreativeML OpenRAIL-M avec une utilisation commerciale autorisée sous réserve des restrictions de la licence sur les dommages.
Poids de Stable Diffusion 1.5 finement ajustés entraînés avec DreamBooth sur 9 000 étapes
Le déclencheur token style Disney moderne active l'esthétique studio d'animation
Charge via Hugging Face Diffusers StableDiffusionPipeline avec code Python d'exemple
La licence CreativeML OpenRAIL-M permet la redistribution commerciale avec restrictions d'utilisation
957 likes communautaires et environ 1 175 téléchargements par mois sur la page du modèle
Compatible avec Gradio Spaces, notebooks Colab, et exportations ONNX, MPS ou FLAX
Exemples de prompts documentent CFG scale 7, échantillonneur Euler a, et tailles de sortie 512px
Aspect d'animation moderne distinct à partir d'un seul token de prompt sans entraînement personnalisé.
L'intégration standard Diffusers fonctionne dans les scripts locaux, Colab, et Hugging Face Spaces.
La licence OpenRAIL-M permet des projets commerciaux lorsque les restrictions sont respectées.
La fiche du modèle inclut des réglages d'échantillonneur testés et des exemples de prompts négatifs.
Nécessite votre propre infrastructure GPU ; Hugging Face n'héberge pas de point de terminaison d'inférence par défaut.
Les tailles d'échantillons fixes de 512px dans la documentation peuvent nécessiter une mise à l'échelle pour l'impression.
Le style est étroitement ajusté à l'esthétique de l'animation et peut sembler décalé sur des sujets non liés.
Qu'est-ce que mo-di-diffusion ?
mo-di-diffusion est un modèle texte-image Hugging Face affiné à partir de Stable Diffusion 1.5 par nitrosocke. Il produit des images dans un style de film d'animation moderne lorsque vous incluez le token modern disney style dans votre prompt.
Quels réglages de sampler fonctionnent pour mo-di-diffusion ?
Les exemples de prompts mo-di-diffusion sur la fiche du modèle utilisent 50 étapes, un sampler Euler a, une échelle CFG de 7, et des tailles de sortie de 512px. Des graines d'exemple et des prompts négatifs sont documentés pour les rendus de personnages et d'animaux.
Quel token de prompt mo-di-diffusion nécessite-t-il ?
mo-di-diffusion attend la phrase modern disney style dans votre prompt pour activer l'esthétique entraînée. La fiche du modèle montre des exemples de prompts pour personnages, animaux et paysages utilisant ce token.
mo-di-diffusion est-il gratuit ?
Oui. mo-di-diffusion est un modèle Hugging Face en accès libre que vous pouvez télécharger et exécuter localement. Il n'y a pas d'abonnement ni de frais par image sur la page du modèle elle-même.
mo-di-diffusion peut-il être utilisé commercialement ?
mo-di-diffusion est publié sous la licence CreativeML OpenRAIL-M, qui permet l'utilisation commerciale et la redistribution des poids à condition de transmettre les mêmes restrictions d'usage aux utilisateurs en aval.
Quel matériel mo-di-diffusion requiert-il ?
Le code d'exemple mo-di-diffusion cible les GPU CUDA via une inférence torch.float16. La fiche du modèle mentionne aussi des chemins d'export ONNX, MPS et FLAX pour d'autres environnements d'exécution.