Dernière mise à jour 08-15-2026
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TrainEngine.ai
TrainEngine.ai est un entraîneur de modèles de génération d'images basé sur navigateur où vous enseignez à des modèles de type Stable Diffusion un nouveau sujet ou style avec un mot-clé, puis générez des images à la demande. Vous téléchargez des images d'entraînement, choisissez une visibilité publique ou privée, et le site gère le fine-tuning de type Dreambooth ainsi qu'un générateur d'images lié à chaque modèle.
La plupart des applications d'image générales s'arrêtent à la simple saisie de commandes. TrainEngine.ai est conçu autour de la possession d'un checkpoint personnalisé : vous entraînez sur SD 1.5 ou SDXL, parcourez une galerie publique de modèles communautaires, et téléchargez des poids sous forme de fichiers .CKPT ou LoRA pour des interfaces locales. Les packs de jetons couvrent l'entraînement et les révisions au lieu d'un abonnement mensuel fixe.
Il convient aux artistes, créateurs d'actifs de jeux et amateurs qui souhaitent un style visuel reproductible sans exécuter localement des pipelines d'entraînement. Le niveau gratuit Trainer maintient la génération publique ouverte tandis que les jetons payants débloquent des modèles privés et des sessions d'entraînement plus lourdes.
Ajustez finement les modèles Stable Diffusion XL depuis le navigateur avec un mot-clé personnalisé comme #ferrari
Entraînez des modèles publics pour 10 tokens ou des modèles privés pour 25 tokens par exécution
Générez cinq images par token dans chaque espace de travail de modèle entraîné
Téléchargez les points de contrôle SD 1.5 en fichiers .CKPT et les poids SDXL en fichiers LoRA
Le niveau gratuit de l'entraîneur inclut une génération d'images publique illimitée plus 10 tokens d'inscription
Packs de tokens à payer à l'usage, de 100 tokens pour 10 $ jusqu'à 0,05 $ par token à 1 400 tokens
Entraînement Dreambooth et SDXL basé sur le navigateur sans configuration GPU locale.
La galerie de modèles publics affiche le nombre réel de sorties de la communauté avant l'entraînement.
Exports de fichiers standard .CKPT et LoRA pour les flux de travail hors ligne.
Les packs de tokens n'expirent jamais, ce qui convient aux projets d'entraînement occasionnels.
L'option de modèle privé garde les données d'entraînement et les générations hors de la galerie publique.
Chaque exécution d'entraînement, révision et lot d'images consomme des tokens, donc les coûts s'accumulent rapidement.
Les prix de l'API d'entreprise ne sont pas listés sur la page de tarification publique.
Pas de pages dédiées aux fonctionnalités ou à propos au-delà de la page d'accueil, tarification et création de modèles.
TrainEngine.ai est-il gratuit ?
Oui. TrainEngine.ai propose un niveau Trainer avec génération illimitée d'images publiques et 10 jetons gratuits lors de l'inscription. La formation de modèles privés, les révisions et des soldes de jetons plus importants nécessitent des packs de jetons payants.
Combien coûte la formation sur TrainEngine.ai en jetons ?
TrainEngine.ai facture 10 jetons pour entraîner un modèle public, 25 jetons pour un modèle privé, et 10 jetons par révision de modèle. Générer cinq images dans un modèle coûte 1 jeton.
Quels formats de fichiers TrainEngine.ai exporte-t-il ?
TrainEngine.ai télécharge les modèles SD 1.5 sous forme de fichiers checkpoint .CKPT et les modèles SDXL sous forme de fichiers LoRA. Les deux formats fonctionnent avec les interfaces locales populaires de Stable Diffusion.
Les modèles TrainEngine.ai peuvent-ils rester privés ?
Oui. TrainEngine.ai vous permet de choisir la visibilité privée lors de la création d'un modèle. Les modèles privés et les images générées à l'intérieur ne sont visibles que par votre compte.
TrainEngine.ai vend-il des packs de jetons ?
Oui. TrainEngine.ai vend des packs de jetons à la demande sur sa page de tarification, à partir de 100 jetons pour 10 $ et jusqu'à 1 400 jetons pour 70 $. Les jetons achetés n'expirent pas.
TrainEngine.ai propose-t-il une API ?
TrainEngine.ai propose un accès API Enterprise pour intégrer les modèles entraînés dans des applications, sites web ou flux de travail internes. La tarification de l'API se fait via un contact commercial plutôt que par un paiement en libre-service.