Dernière mise à jour 06-30-2026
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QRev
QRev est une plateforme de vente open source construite autour d'agents plutôt que des workflows CRM traditionnels. Le projet se positionne comme une alternative à Salesforce, avec des agents IA qui gèrent la prospection, le démarchage et le travail sur le pipeline, généralement effectués manuellement par les équipes de vente.
La stack se divise en trois parties : un client React, une application serveur Node.js soutenue par MongoDB, et un serveur IA en Python. Son agent phare, Qai, gère des campagnes sortantes à partir de téléchargements CSV ou de contacts CRM, rédige des séquences d'e-mails personnalisées, et suit le statut des agents via WebSockets.
Le dépôt est en développement actif et est publié en early access pour les contributeurs. Les équipes souhaitant une stack d'agents de vente auto-hébergée qu'elles peuvent personnaliser en tireront le meilleur parti. Le site marketing qrev.ai affiche actuellement un placeholder Framer, donc GitHub reste le lieu principal pour la documentation et la configuration.
L'agent Qai exécute la recherche de prospects et des séquences d'e-mails à étapes multiples à partir d'instructions simples
Le CRM intégré couvre les contacts, les pipelines, les opportunités et les produits
Importez un fichier CSV de prospects et laissez le serveur IA générer des objets et contenus personnalisés
Auto-hébergez le client React, le serveur Node.js et le serveur IA Python sur votre propre infrastructure
Connectez la connexion Google ainsi que les intégrations Zoom et HubSpot via la configuration serveur
Les mises à jour WebSocket affichent le statut d'exécution de l'agent au fur et à mesure de la progression des campagnes
La licence AGPL-3.0 permet aux équipes d'inspecter et d'étendre l'ensemble de la stack de vente.
Le workflow agent couvre la prospection, les séquences et le CRM dans un seul projet auto-hébergé.
Intégrations documentées pour la connexion Google, Zoom et HubSpot.
Développement actif sur GitHub avec des issues ouvertes et des discussions communautaires.
L'auto-hébergement nécessite la configuration de Node.js, MongoDB et Python répartie sur trois services.
Le site public marketing qrev.ai est actuellement indisponible.
Le projet est encore en phase de sortie précoce et recherche des contributeurs techniques.
QRev est-il open source ?
Oui. QRev est publié sur GitHub sous la licence AGPL-3.0. Vous pouvez cloner le dépôt qrev-ai/qrev et exécuter localement les composants client, serveur et IA.
Puis-je héberger QRev moi-même ?
Oui. QRev est composé de trois composants : un client React, un serveur d'applications Node.js (Node 18.18+ et MongoDB 5.x) et un serveur IA Python. Les étapes d'installation sont documentées dans le README GitHub.
Que fait l'agent Qai dans QRev ?
Qai est l'agent commercial de QRev. Il aide à créer des séquences de campagnes, à rechercher des prospects, à rédiger des messages personnalisés et à gérer les contacts dans le CRM intégré (QRM).
Quelles intégrations QRev supporte-t-il ?
Le README du serveur QRev documente les intégrations Google OAuth pour la connexion, Zoom et HubSpot. SendGrid est optionnel pour le rapport d'erreurs backend.
Le site qrev.ai est-il toujours actif ?
À la date de cet enrichissement, https://qrev.ai/ affiche la page Framer Site Not Found. Le projet maintenu, sa documentation et les instructions d'installation se trouvent sur GitHub à l'adresse github.com/qrev-ai/qrev.
Comment importer des prospects dans QRev ?
Vous pouvez télécharger un fichier CSV de personnes vers le bot Qai. Le dépôt inclut un exemple de CSV (qai_csv_sample.csv) montrant la structure des colonnes attendue pour la génération de campagnes.