GLM-130B vs Terracotta
No confronto entre GLM-130B vs Terracotta, qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) sai vitoriosa? Avaliamos avaliações, preços, alternativas, recursos, votos positivos e muito mais.
Quando colocamos GLM-130B e Terracotta lado a lado, qual emerge como o vencedor?
Vamos dar uma olhada mais de perto em GLM-130B e Terracotta, ambas são ferramentas alimentadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e veja o que os distingue. GLM-130B é o claro vencedor em termos de votos positivos. GLM-130B recebeu 7 votos positivos dos usuários da aitools.fyi, enquanto Terracotta recebeu 6 votos positivos.
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GLM-130B

O que é GLM-130B?
GLM-130B coloca um modelo bilíngue de linguagem com 130 bilhões de parâmetros na pilha de pesquisa aberta THUDM construída em torno da receita de pré-treinamento do General Language Model (GLM). Os pesos são direcionados para textos em inglês e chinês, e o repositório do GitHub disponibiliza código de inferência, tarefas de avaliação e checkpoints aceitos no ICLR 2023. Você pode executar geração da esquerda para a direita ou preenchimento em branco com tokens [MASK] e [gMASK] em hardware que caiba em um único servidor multi-GPU, em vez de uma API proprietária.
Enquanto a maioria dos modelos com mais de 100 bilhões de parâmetros permanece fechada, o GLM-130B publica pesos do modelo, notas de treinamento e configurações YAML para mais de 30 benchmarks. Seu caminho de quantização INT4 é ajustado para que quatro placas RTX 3090 (24GB) possam hospedar a inferência com quase nenhuma perda de precisão, um requisito muito menor do que a configuração com oito A100 (40GB) usada para execuções completas em FP16. O objetivo de treinamento mistura preenchimento em branco autorregressivo em 95% dos tokens com dados de instrução multitarefa do T0++ e DeepStruct, o que é uma aposta diferente do pré-treinamento causal padrão no estilo GPT.
Pesquisadores que estudam transferência zero-shot bilíngue, quantização de grandes modelos ou benchmarks reproduzíveis de LLMs obterão o máximo do GLM-130B. O repositório foca em ferramentas de avaliação e inferência em vez de um produto de chat hospedado, embora o THUDM tenha posteriormente desmembrado o trabalho de diálogo no ChatGLM. Espere trazer suas próprias GPUs, armazenamento para um checkpoint de 260GB e paciência para o formulário de download dos pesos.
Terracotta

O que é Terracotta?
Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para aprimorar o fluxo de trabalho para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com grandes modelos de linguagem (LLMs). Esta plataforma intuitiva e fácil de usar permite gerenciar, iterar e avaliar seus modelos ajustados com facilidade. Com o Terracotta, você pode fazer upload de dados com segurança, ajustar modelos para diversas tarefas, como classificação e geração de texto, e criar avaliações abrangentes para comparar o desempenho do modelo usando métricas qualitativas e quantitativas. Nossa ferramenta oferece suporte a conexões com grandes provedores como OpenAI e Cohere, garantindo que você tenha acesso a uma ampla gama de recursos de LLM. Terracotta é criação de Beri Kohen e Lucas Pauker, entusiastas de IA e graduados em Stanford, que se dedicam a promover o desenvolvimento de LLM. Cadastre-se em nossa lista de e-mail para se manter informado sobre as últimas atualizações e recursos que o Terracotta tem a oferecer.
GLM-130B Votos positivos
Terracotta Votos positivos
GLM-130B Recursos principais
130 bilhões de parâmetros treinados em 400+ bilhões de tokens divididos igualmente entre inglês e chinês
Inferência completa FP16 em um servidor com 8 A100 (40GB) ou 8 V100 (32GB) GPUs; quantização INT4 reduz os requisitos para 4 placas RTX 3090 (24GB)
Integração NVIDIA FasterTransformer atinge até 2.5x mais rápido na decodificação do que Megatron em hardware A100
Repositório fornece configurações de avaliação YAML para 30+ tarefas de PLN com scripts de benchmark reproduzíveis
Dois tokens de máscara suportam fluxos de trabalho: [MASK] para preenchimento de lacunas curtas e [gMASK] para geração longa da esquerda para a direita
Checkpoint do modelo enviado como um arquivo de 260GB dividido em 60 partes para download após aprovação via formulário
Terracotta Recursos principais
Gerencie vários modelos: Gerencie centralmente todos os seus modelos ajustados em um local conveniente.
Iterar rapidamente: Simplifique o processo de melhoria do modelo com avaliações qualitativas e quantitativas rápidas.
Vários provedores: Integre-se perfeitamente aos serviços da OpenAI e Cohere para turbinar seu processo de desenvolvimento.
Carregue seus dados: carregue e armazene com segurança seus conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos.
Crie avaliações: conduza avaliações comparativas aprofundadas do desempenho do modelo, aproveitando métricas como precisão BLEU e matrizes de confusão.
GLM-130B Categoria
- Large Language Model (LLM)
Terracotta Categoria
- Large Language Model (LLM)
GLM-130B Tipo de tarifação
- Free
Terracotta Tipo de tarifação
- Freemium
