Taylor vs Code Llama

Taylor é um mecanismo de dados avançado projetado para trabalhar com dados não estruturados de linguagem natural. Ele opera de forma semelhante ao BigQuery ou Athena, mas é adaptado para lidar com conteúdo não estruturado. Com o Taylor, os engenheiros podem criar pipelines de dados para extrair informações valiosas de sistemas de arquivos em nuvem desordenados, garantindo que os conjuntos de dados permaneçam limpos e selecionados para uso. Este sistema é dinâmico e se adapta às flutuações diárias nos requisitos de dados, permitindo que os pipelines evoluam conforme necessário. Utilizando o AI Toolkit da Taylor, os usuários podem treinar modelos de IA para classificar dados de texto durante a ingestão, integrando funções como incorporação e classificação de texto diretamente no pipeline de dados. A estruturação de dados nunca foi tão simples, com Taylor lidando com a complexidade de compreensão das mensagens e sentimentos dos usuários, levando a insights acionáveis, como a propensão de compra.

Descubra os recursos avançados do Code Llama, o modelo de grande linguagem transformador especialmente projetado para aplicações de codificação. Construído sobre a robusta Fundação Llama 2, o Code Llama apresenta uma ferramenta revolucionária para desenvolvedores, ajudando na geração de códigos e oferecendo uma gama diversificada de soluções de codificação. Esse modelo gratuito de última geração vem em três versões diferentes adaptadas para atender a vários requisitos, garantindo eficiência e precisão para pesquisas e usos comerciais. Se você deseja gerar trechos de código, completar tarefas de programação ou software de depuração, o código da LLAMA facilita uma experiência de codificação aprimorada, suporte para vários idiomas populares e um entendimento sofisticado das instruções de linguagem natural.