Terracotta vs Llama 2

Na disputa entre Terracotta vs Llama 2, qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) é a campeã? Avaliamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.

Se você tivesse que escolher entre Terracotta e Llama 2, qual você escolheria?

Ao examinar Terracotta e Llama 2, ambas são ferramentas habilitadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), que características únicas descobrimos? A comunidade falou, Llama 2 lidera com mais votos positivos. Llama 2 foi votado positivamente 7 vezes pelos usuários da aitools.fyi, e Terracotta foi votado positivamente 6 vezes.

Não concorda com o resultado? Vote e faça parte do processo de tomada de decisão!

Terracotta

Terracotta

O que é Terracotta?

Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para aprimorar o fluxo de trabalho para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com grandes modelos de linguagem (LLMs). Esta plataforma intuitiva e fácil de usar permite gerenciar, iterar e avaliar seus modelos ajustados com facilidade. Com o Terracotta, você pode fazer upload de dados com segurança, ajustar modelos para diversas tarefas, como classificação e geração de texto, e criar avaliações abrangentes para comparar o desempenho do modelo usando métricas qualitativas e quantitativas. Nossa ferramenta oferece suporte a conexões com grandes provedores como OpenAI e Cohere, garantindo que você tenha acesso a uma ampla gama de recursos de LLM. Terracotta é criação de Beri Kohen e Lucas Pauker, entusiastas de IA e graduados em Stanford, que se dedicam a promover o desenvolvimento de LLM. Cadastre-se em nossa lista de e-mail para se manter informado sobre as últimas atualizações e recursos que o Terracotta tem a oferecer.

Llama 2

Llama 2

O que é Llama 2?

A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto

Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.

O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.

Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).

A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.

Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.

Terracotta Votos positivos

6

Llama 2 Votos positivos

7🏆

Terracotta Recursos principais

  • Gerencie vários modelos: Gerencie centralmente todos os seus modelos ajustados em um local conveniente.

  • Iterar rapidamente: Simplifique o processo de melhoria do modelo com avaliações qualitativas e quantitativas rápidas.

  • Vários provedores: Integre-se perfeitamente aos serviços da OpenAI e Cohere para turbinar seu processo de desenvolvimento.

  • Carregue seus dados: carregue e armazene com segurança seus conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos.

  • Crie avaliações: conduza avaliações comparativas aprofundadas do desempenho do modelo, aproveitando métricas como precisão BLEU e matrizes de confusão.

Llama 2 Recursos principais

  • Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.

  • O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.

  • Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.

  • Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.

  • Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.

  • Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.

  • Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.

  • Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA

Terracotta Categoria

    Large Language Model (LLM)

Llama 2 Categoria

    Large Language Model (LLM)

Terracotta Tipo de tarifação

    Freemium

Llama 2 Tipo de tarifação

    Free

Terracotta Tags

Terracotta
Fine-Tuning
Large Language Models
LLM Development
Model Evaluation
Data Upload
OpenAI
Cohere
Stanford AI Graduates

Llama 2 Tags

Meta
LIama
Llama 2
By Rishit