CSM 对比 Text-To-4D

CSM，也被称为Common Sense Machines的Cube，是一个领先的AI平台，能够将图像、文本和素描转换为游戏就绪的3D资产和世界。它支持从业余爱好者到专业游戏工作室和工业设计师的创作者，，实现快速高效的3D内容制作。该平台可以与Unity、Unreal和Blender等流行的3D工具无缝集成，成为各种工作流程的多功能选择。

平台提供多种基于AI的生成方法，包括图像转3D、文本转3D、聊天转3D，以及图片转套件（Image to Kit）用于基于零件的网格生成。这些功能允许用户创建复杂的3D角色、环境和CAD零件，配备物理基础渲染（PBR）纹理和AI辅助的拓扑重建。这一广泛的功能范围支持艺术和技术两方面的3D工作流程。

CSM的价值在于加快3D资产的创建速度，同时保持适合游戏和产品设计的质量。它面向广泛的用户，从尝试3D的休闲创作者到需要可扩展解决方案的专业团队。平台还提供API接入，便于集成到定制流程中，并支持私有内容的所有权。

在技术方面，CSM利用经过多样化数据训练的先进生成式AI模型，将二维输入转换为详细的三维输出。系统支持多视角图像上传和AI重新纹理处理，以提升资产的逼真度。用户可享受高速专用服务器和根据订阅等级提供的无限快速预览模型。

平台的订阅计划旨在满足不同的使用需求，从提供有限额度试用的免费版本到拥有定制合同的企业解决方案。高阶计划还提供优先支持和指导服务。CSM还通过Discord和推荐计划建立社区。

总的来说，CSM通过将多种AI驱动的3D生成技术结合在一个易用的平台中，简化了3D艺术家和开发者的创作流程。其专注于游戏就绪资产及与行业标准工具的集成，使其成为现代3D内容创作的实用选择。

Text-To-4D，也被称为 MAV3D（Make-A-Video3D），可以根据简单的文本描述生成三维动态场景。它利用一种为确保场景外观、一致性密度和运动优化的4D动态神经辐射场（NeRF），结合文本到视频的扩散模型实现。这使得创建可以从任何摄像机角度观看的动态视频成为可能，并能够集成到各种3D环境中。

不同于传统的3D生成方法，MAV3D不需要任何3D或4D的训练数据。它依赖于仅在文本-图像对和未标记视频上训练的文字到视频模型，使没有专门数据集的用户也能使用。这一方法为希望通过文本提示生成沉浸式3D动态内容的创作者、开发者和研究人员开启了新的可能性。

该工具面向广泛的用户群体，包括游戏开发者、动画师和虚拟现实内容创作人员，帮助他们无需手动建模或动画即可快速生成动态图景。它结合了文本驱动的生成与3D动态场景输出，具有独特的价值，可用于交互式应用或视觉叙事。

从技术上讲，该方法将4D NeRF与基于扩散的Text-to-Video模型集成，确保运动和外观在时间和空间上的一致性，从而生成平滑、逼真的动态场景，用户可以从多个角度进行探索。系统在之前的内部基础上取得了改进，能够根据文本输入生成更高质量、更连贯的3D视频。

整体而言，Text-To-4D作为首个能从文本生成完全动态3D场景的方法，弥补了文本视频生成与3D场景合成之间的差距，提供了一种灵活且创新的解决方案，用于创建沉浸式内容，无需复杂的3D数据或手动画面。