Drag Your GAN 对比 Dall-E 2
探索 Drag Your GAN 和 Dall-E 2 的对决，找出哪个 AI Image Generation Model 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 Drag Your GAN 和 Dall-E 2 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将Drag Your GAN与Dall-E 2进行对比时，两者都是AI操作的image generation model工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 用户已经明确表示了他们的偏好，Dall-E 2在赞成票中领先。 Dall-E 2已经获得了 10 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 Drag Your GAN 已经获得了 8 个赞成票。
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Drag Your GAN
什么是 Drag Your GAN?
Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。
大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。
研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。
Dall-E 2
什么是 Dall-E 2?
DALL-E 2 将文本提示转换为原创图像和艺术作品。您用简单的语言描述一个场景，模型将概念、属性和风格结合成一幅新图像。OpenAI 于 2022 年发布了该模型，其分辨率是原始 DALL-E 的四倍，评估者在 71.7% 的标题匹配测试和 88.8% 的照片真实感比较中更喜欢它胜过 DALL-E 1。
Midjourney 和 Stable Diffusion 面向爱好者社区，采用 Discord 或自托管工作流程。DALL-E 2 集成在 ChatGPT 中，面向休闲创作者，同时通过 OpenAI API 提供给需要程序化图像生成的开发者，配备内容过滤器以屏蔽暴力、仇恨、成人和政治提示，以及照片真实感的公开面孔。
设计师、市场人员和开发者使用 DALL-E 2 来模拟概念、为博客文章插图以及在无需拍摄的情况下制作视觉原型。产品页面现引导用户使用 ChatGPT 进行创作，而 Images API 继续为需要自动生成的团队提供包括 DALL-E 2 在内的更新模型。
Drag Your GAN 赞同数
Dall-E 2 赞同数
Drag Your GAN 顶级功能
拖拽手柄点到目标位置，实现像素级精确控制
基于特征的运动监督驱动手柄，无需3D先验
点追踪使用判别式GAN特征定位手柄
变形动物、汽车、人类、风景和倒置的真实照片
开源代码发布在 github.com/XingangPan/DragGAN
来自SIGGRAPH 2023会议论文集的论文和演示视频
Dall-E 2 顶级功能
从自然语言文本描述生成图像
分辨率比原始DALL-E模型高4倍
在一个提示中结合概念、属性和风格
内容过滤器阻止暴力、仇恨、成人和政治内容输出
通过ChatGPT和OpenAI Images API提供
阻止对真实公众人物面孔的逼真照片生成
Drag Your GAN 类别
- Image Generation Model
Dall-E 2 类别
- Image Generation Model
Drag Your GAN 定价类型
- Free
Dall-E 2 定价类型
- Paid