Drag Your GAN 对比 Midjourney

Drag Your GAN 允许你通过拖动控制点到画布上的目标位置来重塑生成的图像。DragGAN 不依赖于带标签的姿势数据或三维先验，而是在预训练的 GAN 图像流形内移动像素，因此即使遮挡区域被虚构，编辑仍保持照片级真实感。项目页面提供了 SIGGRAPH 2023 论文、演示视频和开源代码链接。

大多数 GAN 编辑器依赖固定的训练标注或三维网格，这限制了可变形的内容。DragGAN 结合基于特征的运动监督和判别点跟踪，使控制点在保持在物体表面的同时跟随光标移动。这使其适用于调整动物姿势、面部表情、汽车角度和景观布局，无需重新训练生成器。

研究人员、图形学学生和计算机视觉工程师使用它来原型交互式图像编辑工作流程。马克斯·普朗克研究所页面提供论文 PDF 和 GitHub 仓库，采用非商业性知识共享许可，并附有通讯作者的联系方式。

独立研究实验室Midjourney的目标是通过检查新的思想中等来扩大人类的想象力。它试图挑战对可能的事物的先入为主的观念，并刺激新的观点。 Midjourney在各种学科中进行了研究，包括艺术，科学，技术等。可以在那里调查和创建创新的概念和新策略。如果您有兴趣最先进的研究并扩展人类理解的界限，Midjourney可能是您的理想目的地。