Draw3D 对比 Text-To-4D
在 Draw3D 和 Text-To-4D 的对决中，哪个 AI 3D Generation 工具夺冠？我们审查功能、替代品、赞成票、评论、定价等等。
在 Draw3D 和 Text-To-4D 的对决中，哪一个夺冠？
如果我们要分析Draw3D和Text-To-4D，两者都是AI驱动的3d generation工具，我们会发现什么？ Text-To-4D是赞成票的明显赢家。 Text-To-4D已经获得了 26 个 aitools.fyi 用户的赞成票，而 Draw3D 已经获得了 6 个赞成票。
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Draw3D
什么是 Draw3D?
Draw3D 是一个 3D 生成和图像工具包，可以将草图和空间块状图转换为逼真的渲染图和电影级视频。您可以在二维画布上绘制或在三维空间中放置模型，点击生成，模型会遵循您的构图，而不是仅凭文本提示进行猜测。
文本转图像工具要求您用文字描述透视和布局。Draw3D 从您的线条和三维块状图开始，然后添加分镜动画、AI 修复、雕塑转照片转换，以及最高 8 倍放大用于生产导出。该工作流程适合已经以画面和体积思考的导演、建筑师和产品设计师。
根据主页统计，已有超过 80,000 名创作者使用该平台，生成了 720 万张图像。免费账户每月包含 5 次生成；付费计划起价为每月 9 美元，包含 120 次生成、私密画廊模式以及所有等级的商业使用权。
Text-To-4D
什么是 Text-To-4D?
Text-To-4D 是 Meta AI 的一个研究项目（MAV3D），能够根据文本描述生成三维动态场景。该方法使用了一个四维动态神经辐射场，通过查询文本到视频的扩散模型，优化了外观、密度和运动一致性。
与输出单一网格的静态三维生成器不同，Text-To-4D 生成的场景可以从任意摄像机角度观看，并可合成到其他三维环境中。该方法不需要三维或四维训练数据；其底层的文本到视频模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。
项目页面提供了文本到四维的演示样例，如“柯基犬玩球”，以及从静态照片到四维的图像转换。它是一个研究展示项目，不是带有公开 API 或注册功能的商业产品。对基于 NeRF 的动态场景生成感兴趣的研究人员和三维艺术家可以在网站上查看论文和样例输出。
Draw3D 赞同数
Text-To-4D 赞同数
Draw3D 顶级功能
将2D草图和3D空间块转换为逼真图像
故事板到电影视频的流程，角色一致
通过静态渲染实现带相机运动的AI视频生成
导出时进行8倍AI放大，支持生产级分辨率的PNG和JPEG
免费计划每月包含5次生成，带商业许可证
入门计划每月9美元，包含120次生成和私人画廊
触控和笔优化，适用于iPad和平板绘图流程
Text-To-4D 顶级功能
通过MAV3D（Make-A-Video3D）从文本提示生成3D动态场景
4D动态NeRF，优化外观、密度和运动一致性
从任何摄像机位置和角度查看生成的场景
图像到4D模式将静态照片转换为动态视频场景
仅在文本-图像对和未标记视频上训练，无需3D/4D数据
在arXiv（2301.11280）发表的研究论文及交互演示样本
Draw3D 类别
- 3D Generation
Text-To-4D 类别
- 3D Generation
Draw3D 定价类型
- Freemium
Text-To-4D 定价类型
- Free