Draw3D 对比 Text-To-4D

Draw3D 轻松将你的素描转变为逼真的图片。上传任何详细的绘画，无论是自然场景、山地风光还是动物，都能看到它们以准确的面部结构和逼真的细节生动展现。该工具还提供独特的功能，可以将雕塑转换为照片，反之亦然，扩展了超越传统数字艺术的创作可能性。

用户可以直接从素描生成图片，然后将其放大最多 4 倍，且不会失去质量，即将推出 8 倍放大功能。内置的图像编辑器允许进行简单的调整，如滤镜和调整大小，方便用户在无需外部软件的情况下细化作品。

Draw3D 面向希望快速将创意变为逼真效果的艺术家、设计师和创作者。其简洁的界面和自动转换流程使不同技能水平的用户都能轻松使用，从业余爱好者到专业人士。

该平台支持商业用途，所有方案均包含许可证，用户可以根据需求选择免费或专业订阅选项。Draw3D 还维护一个公共画廊供灵感启发和分享，付费方案则提供私人画廊和无限下载。

在技术上，Draw3D 利用 AI 驱动的图像生成与增强技术，解读素描并生成高质量图片。其持续更新旨在改善放大能力和编辑工具，确保用户拥有不断进步的功能体验。

总的来说，Draw3D 通过结合素描转照片、雕塑转照片及集成编辑功能，成为一款多功能的创意图像生成工具，脱颖而出。

Text-To-4D，也被称为 MAV3D（Make-A-Video3D），可以根据简单的文本描述生成三维动态场景。它利用一种为确保场景外观、一致性密度和运动优化的4D动态神经辐射场（NeRF），结合文本到视频的扩散模型实现。这使得创建可以从任何摄像机角度观看的动态视频成为可能，并能够集成到各种3D环境中。

不同于传统的3D生成方法，MAV3D不需要任何3D或4D的训练数据。它依赖于仅在文本-图像对和未标记视频上训练的文字到视频模型，使没有专门数据集的用户也能使用。这一方法为希望通过文本提示生成沉浸式3D动态内容的创作者、开发者和研究人员开启了新的可能性。

该工具面向广泛的用户群体，包括游戏开发者、动画师和虚拟现实内容创作人员，帮助他们无需手动建模或动画即可快速生成动态图景。它结合了文本驱动的生成与3D动态场景输出，具有独特的价值，可用于交互式应用或视觉叙事。

从技术上讲，该方法将4D NeRF与基于扩散的Text-to-Video模型集成，确保运动和外观在时间和空间上的一致性，从而生成平滑、逼真的动态场景，用户可以从多个角度进行探索。系统在之前的内部基础上取得了改进，能够根据文本输入生成更高质量、更连贯的3D视频。

整体而言，Text-To-4D作为首个能从文本生成完全动态3D场景的方法，弥补了文本视频生成与3D场景合成之间的差距，提供了一种灵活且创新的解决方案，用于创建沉浸式内容，无需复杂的3D数据或手动画面。