LiteLLM 对比 ggml.ai

LiteLLM 是一个创新平台，专门为企业和开发人员有效管理大型语言模型 (LLM)。它通过提供负载平衡、后备解决方案和 100 多种不同 LLM 的支出跟踪，同时保持标准 OpenAI 格式兼容性，简化了与这些模型相关的复杂任务。

这使得集成和操作多个 LLM 更加高效、可靠和经济高效，因为它提供了添加模型、平衡不同计算资源之间的负载、创建访问控制密钥以及跟踪支出以更好地管理预算等功能。借助 LiteLLM，客户可以选择免费试用他们的云服务或部署他们的开源解决方案。

该平台由一个强大的社区支持，从其 GitHub 存储库中可以看出，该存储库已获得 8.4k 颗星、超过 40,000 次 Docker 拉取和超过 2000 万个请求，正常运行时间为 99%。超过 150 名贡献者的帮助确保 LiteLLM 不断发展并满足各个行业希望利用 LLM 功能的用户的需求。

ggml.ai 处于人工智能技术的前沿，通过其创新的张量库将强大的机器学习功能直接带到边缘。 ggml.ai 专为通用硬件平台上的大型模型支持和高性能而构建，使开发人员能够实现先进的人工智能算法，而无需专门的设备。该平台采用高效的 C 编程语言编写，提供 16 位浮点和整数量化支持，以及自动微分和各种内置优化算法（如 ADAM 和 L-BFGS）。它拥有针对 Apple Silicon 的优化性能，并在 x86 架构上利用 AVX/AVX2 内在函数。基于 Web 的应用程序还可以通过 WebAssembly 和 WASM SIMD 支持来利用其功能。凭借零运行时内存分配和不存在第三方依赖项，ggml.ai 为设备上推理提供了一种最小且高效的解决方案。

诸如whisper.cpp和llama.cpp之类的项目展示了ggml.ai的高性能推理能力，其中whisper.cpp提供语音到文本的解决方案，llama.cpp专注于Meta的LLaMA大语言模型的高效推理。此外，该公司欢迎对其代码库做出贡献，并通过 MIT 许可证支持开放核心开发模型。随着 ggml.ai 的不断扩张，它正在寻找对设备上推理有共同愿景的有才华的全职开发人员加入他们的团队。

ggml.ai 旨在突破边缘人工智能的极限，证明了人工智能社区的游戏和创新精神。