mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 对比 H2O.ai

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在比较 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 和 H2O.ai 时,哪一个超越了另一个?

当我们比较mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub和H2O.ai时,两个都是AI驱动的model generation工具,并将它们并排放置时,会发现几个关键的相似之处和不同之处。 社区已经发表了意见,H2O.ai以更多的赞成票领先。 H2O.ai有 11 个赞成票,而 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 有 6 个赞成票。

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mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

什么是 mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?

GitHub 存储库“mshumer/gpt-prompt-engineer”被设计为优化和简化 AI 模型提示工程过程的工具。通过有效利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo,它可以帮助用户根据定义的用例生成各种提示并测试其性能。该系统使用 ELO 评级系统对提示进行排名,允许用户识别最适合其需求的有效提示。对于希望增强与 AI 语言模型交互的开发人员和研究人员来说,该工具是一个福音,并且可以有益于跨各个领域的任务,包括内容创建、数据分析和 AI 应用程序的创新。

H2O.ai

H2O.ai

什么是 H2O.ai?

H2O是由公司H2O.AI生产的用于数据分析的开源软件。 H2O允许用户适合数千种潜在模型,以作为发现数据模式的一部分。它在Forrester Wave中被评为强大的表现:多模式预测分析和机器学习解决方案,第3季度2020。

H2ogpt是一种真正的开源生成型AI,使像您这样的组织具有创建自己的大型语言模型的力量,同时保持数据完整性。

H2O LLM Studio是一种框架和无代码GUI,专为微调最先进的大语言模型而设计。

使AI模型用于使用数据科学家数月甚至数年,但是使用H2O AI云,任何个人数据分析师,开发人员或数据科学家都可以在几分钟之内制造世界一流的AI模型和应用,并迅速将AI放入企业用户的手。

我们最先进的AI平台使像您这样的组织能够快速解决AI的业务问题,几乎任何用例,不仅可以改变您的组织,还可以改变您的客户,社区和世界。

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 赞同数

6

H2O.ai 赞同数

11🏆

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 顶级功能

  • 提示生成: 利用 GPT-4 和 GPT-3.5-Turbo 创建潜在提示。

  • 即时测试: 通过针对设定案例进行测试并分析性能来评估即时功效。

  • ELO 评级系统: 根据竞争表现对提示进行排名以确定有效性。

  • **分类版本:**专门用于将输出与预期结果相匹配的分类任务。

  • 门键、权重和偏差集成: 提供可选的日志记录工具,用于详细的提示性能跟踪。

H2O.ai 顶级功能

未列出顶级功能

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 类别

    Model Generation

H2O.ai 类别

    Model Generation

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 定价类型

    Freemium

H2O.ai 定价类型

    Free

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub 标签

GPT-4
GPT-3.5-Turbo
Prompt Engineering
ELO Rating System
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H2O.ai 标签

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By Rishit