OneOver 对比 GLM-130B

OneOver 是一家创意工作室，将多模型聊天、图像生成、视频、语音和音乐集成在一个浏览器工作区中。您可以在单一线程中运行 GPT、Claude、Gemini、Grok 以及数十个其他模型，附加 PDF 和图像，开启网页搜索，并在不丢失上下文的情况下切换模型。访客在注册前可发送五条聊天消息，新账户则获得 50 个一次性启动积分。

大多数工具要求您选择一个提供商并为图像或视频购买单独订阅，而 OneOver 通过一个共享积分余额管理所有内容。订阅充值、计划奖励和按需付费包均可用于聊天、扩散、视频、语音、音乐和游乐场迷你应用。切换从 GPT-5.4 Nano 到 Claude Opus 5 只需在同一对话中下拉选择，而非在不同网站间复制粘贴。

创作者和营销人员使用 OneOver 来起草文案、迭代视觉效果，并将提示或照片从同一库转换为短视频。开发者可以通过支持流式传输的 REST API 访问相同的模型路径。Pro 和 Studio 版本还提供基于席位的团队计划，汇集每月积分，设有成员软限制并统一开具发票。

GLM-130B 将一个拥有1300亿参数的双语语言模型纳入了由THUDM基于通用语言模型（GLM）预训练方案构建的开放研究框架中。该模型权重针对英语和中文文本，GitHub仓库提供了推理代码、评估任务以及在ICLR 2023接受的检查点。您可以在单个多GPU服务器上运行从左到右的生成或使用[MASK]和[gMASK]标记的空白填充，而无需依赖专有API。

大多数超过1000亿参数的模型都保持封闭，GLM-130B则公开了模型权重、训练笔记和30多个基准测试的YAML配置。其INT4量化路径经过调优，使得四张RTX 3090（24GB）显卡几乎无精度损失地支持推理，这远低于用于完整FP16运行的八张A100（40GB）显卡配置。训练目标将95%的标记采用自回归空白填充，与来自T0++和DeepStruct的多任务指令数据混合，这与标准的因果GPT风格预训练有所不同。

研究双语零样本迁移、大模型量化或可复现的大型语言模型基准的研究人员将从GLM-130B中获益最多。该仓库侧重于评估和推理工具，而非托管聊天产品，尽管THUDM后来将对话工作拆分为ChatGLM。请准备好自备GPU、260GB检查点的存储空间以及下载权重时的耐心。