PaLM-E 对比 Stellaris AI
探索 PaLM-E 和 Stellaris AI 的对决，找出哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具获胜。我们分析赞成票、功能、评论、定价、替代品等等。
在 PaLM-E 和 Stellaris AI 的对决中，哪一个夺冠？
当我们将PaLM-E与Stellaris AI进行对比时，两者都是AI操作的large language model (llm)工具，并将它们并排放置时，我们可以发现几个重要的相似之处和分歧。 就赞成票而言，没有明显的赢家，因为这两种工具都获得了相同的数量。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者，并使天平倾向于其中一个工具。
不同意结果？投票支持您最喜欢的工具，帮助它获胜！
PaLM-E
什么是 PaLM-E?
PaLM-E 项目引入了一种创新的体现多模态语言模型，它将现实世界的传感器数据与高级机器人任务的语言模型相集成。 PaLM-E 是“基于投影的语言模型体现”的缩写，它将文本输入与连续的感官信息（例如视觉和状态估计数据）融合在一起，以在物理世界中创建全面的理解和交互。
PaLM-E 旨在帮助完成机器人操作规划、视觉问答和字幕等任务，展示了针对跨领域的各种任务进行训练的大型多模态语言模型的潜力。该模型拥有最大的迭代 PaLM-E-562B，拥有 5620 亿个参数，不仅在机器人任务中表现出色，而且在 OK-VQA 等视觉语言任务中实现了最先进的性能，同时保持了稳健的通用语言技能。
Stellaris AI
什么是 Stellaris AI?
加入AI技术的最前沿，具有Stellaris AI的使命，以创建开创性的本地安全大型语言模型。在Stellaris AI，我们在高级SGPT-2.5型号中优先考虑安全性和实用性，该模型专为通用应用而设计。我们邀请您加入我们的候补名单，成为这一创新旅程的一部分。我们致力于AI开发的承诺反映在我们对本地安全的奉献精神中，确保我们的模型在各个领域提供可靠和安全的性能。 Stellaris AI正在塑造数字智能的未来，并且加入我们，您将尽早访问SGPT-2.5，该产品有望改变我们与技术互动的方式。不要错过与一个前瞻性社区合作的机会 - 提交您的兴趣，并成为当今AI的一部分。
PaLM-E 赞同数
Stellaris AI 赞同数
PaLM-E 顶级功能
端到端训练： 将传感器模式与多模式句子中的文本集成，与预先训练的大型语言模型一起进行训练。
**体现的多模态功能：**结合视觉、语言和状态估计来解决各种现实世界的任务。
多种观察方式： 适用于不同类型的传感器输入，适应多种机器人实施例。
正迁移学习： 从跨不同语言和视觉语言数据集的训练中受益。
可扩展性和专业化： PaLM-E-562B 型号专注于视觉语言性能，同时保留广泛的语言功能。
Stellaris AI 顶级功能
本机安全： 为人工智能应用程序提供可靠、安全的性能。
通用： 设计用于跨广泛领域的通用性。
创新： 处于大型语言模型开发的前沿。
社区： 加入投资人工智能进步的前瞻性社区。
抢先体验： 有机会在正式发布之前访问高级 SGPT-2.5 模型。
PaLM-E 类别
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI 类别
- Large Language Model (LLM)
PaLM-E 定价类型
- Freemium
Stellaris AI 定价类型
- Freemium