ScanTo3D | OpalAi 对比 Text-To-4D

OpalAi 的 ScanTo3D 是一款适用于 iPhone Pro 和 iPad Pro 的 3D 生成应用，可将 LiDAR 走查扫描转换为平面图、点云和 BIM 准备模型。您只需用手机走过空间，使用 InstaCAD 或 LiDAR 模式捕捉几何信息，并导出 OBJ、GLTF、STL 和 USDZ 等格式的数字孪生。该应用面向需要竣工文档但不想携带专用扫描仪的物业所有者、承包商和设施团队。

与租用三脚架 LiDAR 硬件相比，ScanTo3D 用设备要求和可选云处理替代了设备成本。InstaCAD 模式可实时构建面积小于 2,000 平方英尺空间的二维平面图和三维 CAD 模型，而 LiDAR 模式则支持更大环境，虽无硬性面积上限，但 OpalAi 建议每次扫描面积保持在约 5,000 平方英尺以内。

现场经理、房地产团队和建筑销售人员使用该应用快速生成平面图、符合 ANSI 标准的总居住面积计算及带纹理的 3D 导出。OpalAi 声称生成的平面图和 BIM 对象误差小于每 30 英尺 1 英寸，准确率约为 98%。

Text-To-4D 是 Meta AI 的一个研究项目（MAV3D），能够根据文本描述生成三维动态场景。该方法使用了一个四维动态神经辐射场，通过查询文本到视频的扩散模型，优化了外观、密度和运动一致性。

与输出单一网格的静态三维生成器不同，Text-To-4D 生成的场景可以从任意摄像机角度观看，并可合成到其他三维环境中。该方法不需要三维或四维训练数据；其底层的文本到视频模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。

项目页面提供了文本到四维的演示样例，如“柯基犬玩球”，以及从静态照片到四维的图像转换。它是一个研究展示项目，不是带有公开 API 或注册功能的商业产品。对基于 NeRF 的动态场景生成感兴趣的研究人员和三维艺术家可以在网站上查看论文和样例输出。