Sloyd 对比 Text-To-4D

Sloyd 在浏览器内将文本提示、照片或参数化模板转换为带纹理的 3D 模型。您可以根据描述生成资产，上传 JPG 或 PNG 参考图像，或从带滑块控制的手工模板开始。导出格式包括 GLB、FBX、OBJ、STL、USD 及其他游戏引擎、DCC 工具和 3D 打印机支持的格式。

许多 3D 生成器对每个提示都设有严格的信用额度限制。Sloyd 在付费计划中提供无限的文本和图像生成，访客用户每天可进行一次 AI 3D 生成，并可在浏览器中无限制地自定义模板。Plus 和 Pro 级别增加了 Unity、Unreal 和 Blender 插件访问权限、自动绑定、AI 动画和商业授权。

该产品适合游戏开发者、独立工作室、3D 打印爱好者、电子商务可视化团队以及需要快速迭代的建筑师。Sloyd 还提供 Roblox 头像创建器，Pro 级别支持高达 500K 三角形的拓扑控制，并有 Discord 社区支持。付费支持邮箱为 [email protected]。

Text-To-4D 是 Meta AI 的一个研究项目（MAV3D），能够根据文本描述生成三维动态场景。该方法使用了一个四维动态神经辐射场，通过查询文本到视频的扩散模型，优化了外观、密度和运动一致性。

与输出单一网格的静态三维生成器不同，Text-To-4D 生成的场景可以从任意摄像机角度观看，并可合成到其他三维环境中。该方法不需要三维或四维训练数据；其底层的文本到视频模型仅在文本-图像对和无标签视频上进行训练。

项目页面提供了文本到四维的演示样例，如“柯基犬玩球”，以及从静态照片到四维的图像转换。它是一个研究展示项目，不是带有公开 API 或注册功能的商业产品。对基于 NeRF 的动态场景生成感兴趣的研究人员和三维艺术家可以在网站上查看论文和样例输出。