StarCoder 对比 Gopher
在 StarCoder 和 Gopher 的对决中，哪个 AI Large Language Model (LLM) 工具是冠军？我们评估定价、替代品、赞成票、功能、评论等等。
如果你必须在 StarCoder 和 Gopher 之间做出选择，你会选择哪一个？
当我们检查StarCoder和Gopher时，两者都是AI启用的large language model (llm)工具，我们会发现什么独特的特征？ 有趣的是，这两种工具都设法获得了相同数量的赞成票。 您可以通过投票来帮助我们决定获胜者，并使天平倾向于其中一个工具。
不同意结果？投票并参与决策过程！
StarCoder
什么是 StarCoder?
StarCoder 是 Hugging Face 提出的创新型大型代码语言模型 (Code LLM)，旨在彻底改变我们使用编程语言的方式。 StarCoder 经过从 GitHub 收集的广泛许可数据的培训，可以理解并处理 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter Notebook。 StarsCoder 凭借其约 15B 参数模型，使用 35B Python 令牌进行微调，提供无与伦比的代码完成、修改和解释功能。该模型在与其他开源和专有 Code LLM（例如 OpenAI 的 CodeX）的基准测试中表现出了卓越的性能。 StarCoder 的高级功能包括广泛的上下文长度、充当复杂技术助手的能力，以及通过 PII 编辑和新颖的归因跟踪等措施保证安全使用的承诺。此外，StarCoder 可以根据 OpenRAIL 许可证进行访问，鼓励广泛的集成和调整，以适应各种公司产品和社区项目。
Gopher
什么是 Gopher?
通过 DeepMind 对人工智能语言处理能力的探索，发现人工智能的前沿进展。这一探索的核心是 Gopher，这是一个拥有 2800 亿参数的语言模型，旨在理解和生成类人文本。语言是人类智力的核心，使我们能够表达思想、创造记忆和促进理解。
DeepMind 的跨学科团队意识到其重要性，致力于推动 Gopher 等语言模型的发展，平衡创新与道德考虑和安全性。了解这些语言模型如何通过提高从阅读理解到事实检查等任务的性能来推进人工智能研究，同时识别逻辑推理挑战等限制。还关注与大型语言模型相关的潜在道德和社会风险，包括偏见和错误信息的传播，以及为减轻这些风险而采取的步骤。
StarCoder 赞同数
Gopher 赞同数
StarCoder 顶级功能
多语言支持： 能够理解和处理 80 多种编程语言。
高级代码完成： 在基准测试中提供高性能，超过 PaLM 和 LaMDA 等其他大型模型。
广泛的上下文长度： 可以处理超过 8,000 个令牌，允许复杂的输入和多样化的应用程序。
技术助理功能： 通过基于提示的交互，该模型可以充当技术助理来响应编程相关的查询。
安全且开放的可访问性： 引入了 PII 修订等安全措施和改进的 OpenRAIL 许可证，以便于集成。
Gopher 顶级功能
高级语言建模： Gopher 代表了大规模语言模型的重大飞跃，重点是理解和生成类人文本。
道德和社会考虑因素： 识别和管理与人工智能语言处理相关的风险的主动方法。
性能评估： Gopher 在众多任务中表现出了显着的进步，更接近人类专家的性能。
跨学科研究： 来自不同背景的专家之间的合作，以解决语言模型训练中固有的挑战。
创新研究论文： 发布三篇论文，涵盖 Gopher 模型研究、道德和社会风险以及提高效率的新架构。
StarCoder 类别
- Large Language Model (LLM)
Gopher 类别
- Large Language Model (LLM)
StarCoder 定价类型
- Freemium
Gopher 定价类型
- Freemium