ChatGPT is a tool that helps optimize language models for dialogue. It uses advanced algorithms and techniques to analyze and understand how people communicate, providing recommendations and suggestions to help improve the effectiveness of language models in dialogue situations. Whether you're a developer, a researcher, or anyone else who is interested in improving the performance of language models in dialogue situations, ChatGPT is a valuable resource to help you achieve your goals. If you want to optimize language models for dialogue and improve their performance, ChatGPT is a tool to consider.

Chatgpt est un outil qui aide à optimiser les modèles de langue pour le dialogue. Il utilise des algorithmes et des techniques avancés pour analyser et comprendre comment les gens communiquent, fournissant des recommandations et des suggestions pour aider à améliorer l'efficacité des modèles de langue dans les situations de dialogue. Que vous soyez un développeur, un chercheur ou toute autre personne intéressée à améliorer les performances des modèles de langue dans les situations de dialogue, le chatppt est une ressource précieuse pour vous aider à atteindre vos objectifs. Si vous souhaitez optimiser les modèles de langue pour le dialogue et améliorer leurs performances, le chatgpt est un outil à considérer.

ChatGPT

OpenAI follows an iterative deployment philosophy, and as part of this approach, it is gradually releasing plugins for ChatGPT. The purpose of this gradual release is to study the real-world use of the plugins, assess their impact, and identify any safety and alignment challenges that may arise. Getting these aspects right is essential for OpenAI to achieve its mission.

Since the launch of ChatGPT, users have expressed interest in having access to plugins, and many developers are experimenting with similar ideas. OpenAI is initially rolling out plugins to a small set of users and plans to gradually increase access as it learns more. After an alpha period, API users who want to integrate plugins into their products will also have access. OpenAI is excited to build a community that will help shape the future of the human-AI interaction paradigm.

Developers who have been invited off the waitlist can use OpenAI's documentation to build a plugin for ChatGPT. Once the plugin is created, it is listed in the prompt shown to the language model, along with documentation that instructs the model on how to use each one. The first set of plugins has been created by Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram, and Zapier.

OpenAI suit une philosophie de déploiement itérative, et dans le cadre de cette approche, il publie progressivement des plugins pour Chatgpt. Le but de cette version progressive est d'étudier l'utilisation réelle des plugins, d'évaluer leur impact et d'identifier les défis de sécurité et d'alignement qui peuvent survenir. Il est essentiel d'obtenir ces aspects pour que OpenAI réalise sa mission.

Depuis le lancement de Chatgpt, les utilisateurs ont exprimé leur intérêt à avoir accès aux plugins, et de nombreux développeurs expérimentent des idées similaires. OpenAI déploie initialement des plugins à un petit ensemble d'utilisateurs et prévoit d'augmenter progressivement l'accès à mesure qu'il en apprend davantage. Après une période alpha, les utilisateurs d'API qui souhaitent intégrer les plugins dans leurs produits auront également accès. Openai est ravi de construire une communauté qui aidera à façonner l'avenir du paradigme d'interaction humaine-AI.

Les développeurs qui ont été invités sur la liste d'attente peuvent utiliser la documentation d'Openai pour construire un plugin pour chatgpt. Une fois le plugin créé, il est répertorié dans l'invite indiquée dans le modèle de langue, ainsi qu'une documentation qui instruit le modèle sur la façon d'utiliser chacun. Le premier ensemble de plugins a été créé par Expedia, FiscalNote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, Openntable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram et Zapier.

ChatGPT Plugins

Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. This program, driven by GPT-4, chains together LLM "thoughts", to autonomously achieve whatever goal you set. As one of the first examples of GPT-4 running fully autonomously, Auto-GPT pushes the boundaries of what is possible with AI.

<b>Quickstart:</b>

Check out the wiki

Get an OpenAI API Key

Download the latest release

Follow the installation instructions

Configure any additional features you want, or install some plugins

Run the app

Auto-GPT est une application expérimentale open source présentant les capacités du modèle de langue GPT-4. Ce programme, motivé par GPT-4, chaînes ensemble LLM "pensées", pour atteindre de manière autonome tout objectif que vous fixez. Comme l'un des premiers exemples de GPT-4 fonctionnant entièrement de manière autonome, Auto-GPT repousse les limites de ce qui est possible avec l'IA.

<b> QuickStart: </b>

Découvrez le wiki

Obtenez une clé API Openai

Télécharger la dernière version

Suivez les instructions d'installation

Configurer toutes les fonctionnalités supplémentaires que vous souhaitez ou installer certains plugins

Exécutez l'application

Auto-GPT

GPT-4 is the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. 

GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. For example, it passes a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers; in contrast, GPT-3.5’s score was around the bottom 10%. We’ve spent 6 months iteratively aligning GPT-4 using lessons from our adversarial testing program as well as ChatGPT, resulting in our best-ever results (though far from perfect) on factuality, steerability, and refusing to go outside of guardrails.

GPT-4 is more creative and collaborative than ever before. It can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style.

Le GPT-4 est la dernière étape importante des efforts d'Openai pour augmenter l'apprentissage en profondeur.

Le GPT-4 est un grand modèle multimodal (acceptant des entrées d'image et de texte, émettant des sorties de texte) qui, bien que moins capables que les humains dans de nombreux scénarios du monde réel, présentent des performances de niveau humain sur diverses références professionnelles et académiques. Par exemple, il passe un examen de barre simulé avec un score autour des 10% supérieurs des candidats; En revanche, le score de GPT-3,5 était autour des 10% les plus bas. Nous avons passé 6 mois à aligner de manière itérative le GPT-4 en utilisant des leçons de notre programme de test contradictoires ainsi que du chatppt, ce qui a donné nos meilleurs résultats (bien que loin d'être parfaits) sur la factualité, la direction et refuser de sortir des garde-corps.

GPT-4 est plus créatif et collaboratif que jamais. Il peut générer, modifier et itérer avec les utilisateurs sur des tâches d'écriture créatives et techniques, telles que la composition de chansons, l'écriture de scénarios ou l'apprentissage du style d'écriture d'un utilisateur.

GPT-4

The next generation of our open source large language model

This release includes model weights and starting code for pretrained and fine-tuned Llama language models — ranging from 7B to 70B parameters.

Llama 2 was trained on 40% more data than Llama 1, and has double the context length.

Training Llama-2-chat: Llama 2 is pretrained using publicly available online data. An initial version of Llama-2-chat is then created through the use of supervised fine-tuning. Next, Llama-2-chat is iteratively refined using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), which includes rejection sampling and proximal policy optimization (PPO).



La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source

Cette version inclut des pondérations de modèle et un code de démarrage pour des modèles de langage Llama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.

Llama 2 a été entraîné sur 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois plus longue.

Formation Llama-2-chat : Llama 2 est préformé à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à l'utilisation d'un réglage fin supervisé. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation de la politique proximale (PPO).



Top AI Large Language Model Tools

Explore the best AI Large Language Model Tools in our curated category. Dive into cutting-edge solutions, compare features, and harness the power of LLMs.

ChatGPT

ChatGPT Plugins

Auto-GPT

GPT-4

Llama 2