Dernière mise à jour 08-12-2026
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DreamShaper on CivitAI
DreamShaper on CivitAI est un point de contrôle Stable Diffusion 1.x créé par Lykon, destiné à la génération d'illustrations, de portraits et d'images au style mixte. La version 8 est disponible en téléchargement SafeTensor fp16 de 1,99 Go, avec des versions plus anciennes, des variantes d'inpainting, des exports diffusers et une option distillée LCM listés sur la page du modèle. Le point de contrôle est téléchargeable gratuitement depuis CivitAI sous licence CreativeML Open RAIL-M.
Les points de contrôle SD polyvalents penchent souvent vers le photoréalisme ou l'anime. DreamShaper vise à gérer portraits, arrière-plans et personnages stylisés dans un seul fichier de poids, ce qui explique pourquoi l'auteur le décrit comme un modèle suisse pour les workflows SD 1.5. La version LCM sacrifie un peu de qualité pour des générations de 5 à 15 étapes adaptées à la vidéo et à l'utilisation en temps réel.
Les artistes, amateurs et utilisateurs locaux de Stable Diffusion souhaitant un modèle de base avant d'ajouter des LoRAs constituent le public principal. CivitAI affiche plus d'un million de téléchargements et plus de 18 000 avis sur la fiche, et Lykon indique des réglages suggérés comme CLIP skip 2 et high-res fix dans les notes de version. Les abonnements payants CivitAI sont distincts et financent les avantages de génération sur site, pas le téléchargement du point de contrôle lui-même.
Téléchargement de SafeTensor version 8 fp16 à 1,99 GB sur CivitAI
Plus de 1 million de téléchargements et 18 000+ avis communautaires sur la fiche
Les variantes incluent l'inpainting, exportations de diffusers, et une version distillée LCM
Licence CreativeML Open RAIL-M avec permissions de remix sur CivitAI
L'auteur Lykon documente CLIP skip 2, correction haute résolution, et conseils de pairing LoRA
Miroir Hugging Face sur huggingface.co/Lykon/DreamShaper pour utilisation hors ligne
Point de contrôle gratuit de 1,99 GB avec plus d'un million de téléchargements sur CivitAI.
Un seul modèle couvre portraits, arrière-plans, anime et art stylisé.
Variante LCM disponible pour une génération plus rapide à faible étape.
SD 1.5 de base signifie que les flux de travail SDXL-only nécessitent un point de contrôle différent.
Les notes de l'auteur indiquent que les spécialistes du photoréalisme et de l'anime peuvent le surpasser sur ces tâches spécifiques.
Qu'est-ce que DreamShaper on CivitAI ?
DreamShaper on CivitAI est un point de contrôle Stable Diffusion 1.x publié par Lykon sur civitai.com/models/4384/dreamshaper. DreamShaper on CivitAI cible les illustrations, portraits et styles flexibles dans un seul modèle de base.
DreamShaper on CivitAI est-il gratuit à télécharger ?
Oui. DreamShaper on CivitAI propose un téléchargement SafeTensor gratuit sur CivitAI. Les abonnements optionnels CivitAI facturent des avantages de génération sur la plateforme mais pas le téléchargement du fichier de point de contrôle.
Quelle version de DreamShaper dois-je utiliser ?
DreamShaper on CivitAI indique la version 8 comme dernier point de contrôle général, avec des versions séparées pour inpainting, diffusers et LCM. L'auteur note que la version 8 améliore la version 7 pour le support LoRA et les styles mixtes.
Quel matériel est nécessaire pour DreamShaper on CivitAI ?
DreamShaper on CivitAI fournit un fichier pruned fp16 de 1,99 Go, donc vous avez besoin d'une interface Stable Diffusion locale comme Automatic1111 ou ComfyUI avec assez de VRAM pour les points de contrôle SD 1.5.
DreamShaper on CivitAI peut-il faire de l'anime et du réalisme ?
DreamShaper on CivitAI est d'abord optimisé pour l'art et l'illustration, mais l'auteur dit que la version 8 gère à la fois les prompts anime et photoréalistes avec les bons réglages. Des modèles dédiés au réalisme ou à l'anime peuvent toujours être meilleurs dans ces niches.
Qu'est-ce que la variante DreamShaper LCM ?
DreamShaper on CivitAI inclut une variante distillée LCM destinée aux générations de 5 à 15 étapes avec le sampler LCM. L'auteur avertit qu'elle échange un peu de qualité contre de la rapidité dans les flux vidéo ou en temps réel.