Dernière mise à jour 08-11-2026
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Supametas.AI
Supametas.AI convertit des fichiers non structurés et des pages web en ensembles de données au format JSON ou Markdown prêts pour les pipelines RAG des grands modèles de langage. Connectez des URL, des API ou téléchargez des fichiers, définissez les champs à extraire, puis envoyez le résultat vers OpenAI Storage, Dify Datasets ou votre propre base de connaissances.
La plupart des préparations RAG impliquent encore d’écrire des extracteurs et de nettoyer manuellement des PDF. Supametas.AI regroupe le scraping d’URL, le parcours de la pagination, l’analyse de documents, la transcription de médias et les rafraîchissements planifiés dans une console sans code. Le site affirme que des tâches ayant pris trois mois s’achèvent désormais en environ 30 minutes.
Les développeurs et les équipes d’entreprise des secteurs de la finance, du juridique, du commerce de détail, de l’éducation et de la santé l’utilisent pour construire des ensembles de données sectoriels. Le plan gratuit inclut un ensemble de données avec une capacité de 50M ; les niveaux payants commencent à 9 $ par mois. Une version de déploiement privé avec Docker est annoncée comme étant à venir.
Le plan gratuit inclut 1 jeu de données avec une capacité totale de 50M et 50 000 jetons intégrés
Extraction de pages web complexes avec pagination, exploration de listes et rafraîchissements planifiés
Conversion de documents et médias en JSON ou Markdown avec étiquetage intelligent
Intégration avec OpenAI Storage, Dify Datasets et API personnalisées
Le plan Pro à 19 $ par mois prend en charge 5 jeux de données et 1 Go de capacité totale
Le plan Pro+ à 59 $ par mois prend en charge 20 jeux de données et 5 Go avec 1 000 000 de jetons
Couvre l'extraction web, l'analyse de documents et le traitement des médias sur une seule plateforme.
Intégrations natives avec OpenAI Storage et Dify Datasets pour les flux de travail RAG.
La version gratuite vous permet de tester avec une capacité de jeu de données de 50M avant de passer à une version payante.
Les jetons IA intégrés des forfaits payants ne sont accordés qu'à la première souscription par niveau.
L'intégration automatisée des applications est indiquée comme en développement sur tous les forfaits publics.
Le déploiement privé avec Docker est annoncé comme à venir, non encore disponible.
Que fait Supametas.AI ?
Supametas.AI est une plateforme de traitement de données non structurées qui transforme les pages web, les API, les documents et les fichiers multimédias en JSON ou Markdown structurés pour les bases de connaissances RAG des grands modèles de langage. Elle gère la collecte, le prétraitement et l'export dans un seul flux de travail.
Supametas.AI propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. Supametas.AI Free coûte 0 $ et inclut 1 jeu de données avec une capacité totale de 50M et 50 000 tokens de modèle d'IA intégrés. Vous pouvez passer à une version supérieure lorsque vous atteignez les limites de ressources.
Combien coûte Supametas.AI ?
Supametas.AI Personal coûte 9 $ par mois, Pro coûte 19 $ par mois et Pro+ coûte 59 $ par mois. Des tarifs Entreprise sont disponibles sur demande pour des jeux de données personnalisés et des capacités adaptées.
Quels types de fichiers Supametas.AI prend-il en charge ?
Supametas.AI traite les documents tels que DOCX, PDF, TXT et Markdown ainsi que les fichiers multimédias incluant JPG, PNG, MP3 et MP4. Il extrait également des champs à partir de pages web complexes via le scraping d'URL.
Supametas.AI peut-il se connecter à ma pile RAG ?
Oui. Supametas.AI s'intègre nativement avec OpenAI Storage et Dify Datasets. Vous pouvez également créer une clé API et pousser des jeux de données vers n'importe quelle base de connaissances via l'API REST documentée.
Comment Supametas.AI gère-t-il la confidentialité des données ?
Supametas.AI supprime les données originales téléversées lorsque vous supprimez une tâche et conserve les fichiers des tâches en pause ou terminées pendant 3 jours avant leur suppression. L'entreprise indique suivre les normes de confidentialité et prépare une option de déploiement Docker privé.