FriendliAI vs ggml.ai

A FriendliAI se dedica a aprimorar os recursos de IA generativa, fornecendo soluções de infraestrutura eficientes e econômicas que atendem a uma ampla gama de necessidades. Com desempenho inovador em oferta, o FriendliAI se orgulha de ser 7,5 vezes mais barato que o OpenAI GPT-3.5, alcançando rendimento 16 vezes maior e entregando latência 24 vezes menor. Estas métricas notáveis abrem novas fronteiras para as empresas que procuram integrar modelos generativos de IA nas suas operações.

A empresa oferece três serviços principais para executar modelos generativos de IA com seu mecanismo Friendli: Friendli Container, Friendli Dedicated Endpoints e Friendli Serverless Endpoints. Cada um deles foi projetado para atender a diferentes necessidades operacionais, seja servindo grandes modelos de linguagem (LLMs) em ambientes privados, construindo e servindo LLMs personalizados no piloto automático ou acessando APIs rápidas e acessíveis para LLMs e LMMs de código aberto.

Histórias de sucesso de clientes no site FriendliAI destacam como diversas empresas reduziram seus custos e encargos operacionais. Por exemplo, o serviço de redação de romances da NaCloud e o chatbot do Scatter Lab reduziram seus custos pela metade, enquanto a TUNiB desfrutou de um serviço de chatbot mais conveniente e confiável, sem esforços adicionais de gerenciamento.

FriendliAI também anuncia a integração de seu Friendli Engine com Amazon Sagemaker Jumpstart, permitindo que os usuários sirvam melhor os modelos JumpStart Foundation com desempenho aprimorado e eficiência de custos.

O forte compromisso da empresa com a infraestrutura generativa de IA é ainda sustentado pelas suas informações de contato, mostrando presença em Redwood City, Califórnia, e Seul, na Coreia, incentivando clientes em potencial a começar a aproveitar o poder de seus modelos de IA.

ggml.ai está na vanguarda da tecnologia de IA, trazendo poderosos recursos de aprendizado de máquina diretamente para o limite com sua inovadora biblioteca de tensores. Construído para suporte a grandes modelos e alto desempenho em plataformas de hardware comuns, ggml.ai permite que os desenvolvedores implementem algoritmos avançados de IA sem a necessidade de equipamento especializado. A plataforma, escrita na eficiente linguagem de programação C, oferece suporte para flutuação de 16 bits e quantização de inteiros, juntamente com diferenciação automática e vários algoritmos de otimização integrados, como ADAM e L-BFGS. Possui desempenho otimizado para Apple Silicon e aproveita os intrínsecos AVX/AVX2 em arquiteturas x86. Os aplicativos baseados na Web também podem explorar seus recursos por meio do suporte WebAssembly e WASM SIMD. Com zero alocações de memória em tempo de execução e ausência de dependências de terceiros, ggml.ai apresenta uma solução mínima e eficiente para inferência no dispositivo.

Projetos como whisk.cpp e llama.cpp demonstram os recursos de inferência de alto desempenho do ggml.ai, com o whisker.cpp fornecendo soluções de fala para texto e o llama.cpp focando na inferência eficiente do modelo de linguagem grande LLaMA da Meta. Além disso, a empresa aceita contribuições para a sua base de código e apoia um modelo de desenvolvimento de núcleo aberto através da licença MIT. À medida que a ggml.ai continua a se expandir, ela procura desenvolvedores talentosos em tempo integral com uma visão compartilhada de inferência no dispositivo para se juntarem à sua equipe.

Projetado para ir além dos limites da IA, ggml.ai é uma prova do espírito de diversão e inovação na comunidade de IA.