FriendliAI

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A FriendliAI se dedica a aprimorar os recursos de IA generativa, fornecendo soluções de infraestrutura eficientes e econômicas que atendem a uma ampla gama de necessidades. Com desempenho inovador em oferta, o FriendliAI se orgulha de ser 7,5 vezes mais barato que o OpenAI GPT-3.5, alcançando rendimento 16 vezes maior e entregando latência 24 vezes menor. Estas métricas notáveis abrem novas fronteiras para as empresas que procuram integrar modelos generativos de IA nas suas operações.

A empresa oferece três serviços principais para executar modelos generativos de IA com seu mecanismo Friendli: Friendli Container, Friendli Dedicated Endpoints e Friendli Serverless Endpoints. Cada um deles foi projetado para atender a diferentes necessidades operacionais, seja servindo grandes modelos de linguagem (LLMs) em ambientes privados, construindo e servindo LLMs personalizados no piloto automático ou acessando APIs rápidas e acessíveis para LLMs e LMMs de código aberto.

Histórias de sucesso de clientes no site FriendliAI destacam como diversas empresas reduziram seus custos e encargos operacionais. Por exemplo, o serviço de redação de romances da NaCloud e o chatbot do Scatter Lab reduziram seus custos pela metade, enquanto a TUNiB desfrutou de um serviço de chatbot mais conveniente e confiável, sem esforços adicionais de gerenciamento.

FriendliAI também anuncia a integração de seu Friendli Engine com Amazon Sagemaker Jumpstart, permitindo que os usuários sirvam melhor os modelos JumpStart Foundation com desempenho aprimorado e eficiência de custos.

O forte compromisso da empresa com a infraestrutura generativa de IA é ainda sustentado pelas suas informações de contato, mostrando presença em Redwood City, Califórnia, e Seul, na Coreia, incentivando clientes em potencial a começar a aproveitar o poder de seus modelos de IA.

Recursos Principais:
  1. 7,5x mais barato: obtenha economia de custos com infraestrutura significativamente mais acessível do que concorrentes como OpenAI GPT-3.5.

  2. Produto 16x maior: Maximize a eficiência com recursos de rendimento superiores, acomodando mais solicitações em menos tempo.

  3. Latência 24x menor: experimente respostas extremamente rápidas de modelos de IA, facilitando uma interação mais tranquila do usuário.

  4. Opções versáteis de exibição: Implantação personalizada de modelo de IA generativa com Friendli Container, endpoints dedicados e endpoints sem servidor.

  5. Histórias de sucesso e integração: aprenda com depoimentos de clientes e aproveite a integração perfeita com o Amazon Sagemaker Jumpstart.

Perguntas frequentes:

1) O que é FriendliAI e o que ele oferece?

FriendliAI é uma empresa de infraestrutura de IA generativa que fornece soluções como Friendli Container, Friendli Dedicated Endpoints e Friendli Serverless Endpoints para capacitar as organizações na construção e no fornecimento eficiente de modelos de IA generativos.

2) O FriendliAI pode ajudar a reduzir o custo de servir modelos generativos de IA?

É possível economizar custos usando as soluções da FriendliAI, conforme demonstrado por histórias de sucesso de empresas como NaCloud e Scatter Lab, que reduziram seus custos de atendimento LLM em 50%.

3) Como começar a usar os serviços da FriendliAI?

Para começar a usar o FriendliAI, você pode se inscrever e escolher um dos serviços disponíveis – Friendli Container, Dedicated Endpoints ou Serverless Endpoints – com base em suas necessidades operacionais.

4) Qual é a importância da integração do FriendliAI com o Amazon Sagemaker Jumpstart?

O Friendli Engine da FriendliAI foi integrado ao Amazon Sagemaker Jumpstart para melhorar a veiculação dos modelos JumpStart Foundation, superando desafios relacionados ao desempenho e aos custos.

5) Como o desempenho do FriendliAI se compara a outros modelos de IA como o OpenAI GPT-3.5?

FriendliAI oferece desempenho inovador por ser 7,5x mais barato que OpenAI GPT-3.5, ter rendimento 16x maior e latência 24x menor.

Preços:

Freemium

Tags:

Generative AI
Artificial Intelligence
Infrastructure Solutions
Cost Efficiency
Performance Enhancement
Container Technology
Cloud Computing
AI Integration
Machine Learning Models
Technology Innovation

Tecnologia utilizada:

Next.js
Node.js

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By Rishit