Dernière mise à jour 08-13-2026
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LlamaIndex
Les développeurs créant des applications LLM utilisent LlamaIndex pour analyser des documents désordonnés avant les étapes de récupération ou d'agent. LlamaParse transforme les PDF, scans, tableaux, graphiques et notes manuscrites en markdown structuré et JSON, puis ajoute une extraction, classification, découpage et indexation basés sur un schéma. Les bibliothèques open-source LlamaIndex et Workflows couvrent les mêmes blocs de construction RAG pour les équipes souhaitant héberger elles-mêmes certaines parties de la pile.
Là où les outils OCR génériques se limitent au texte brut, LlamaParse fait passer les pages par des agents spécifiques à la tâche avec des boucles d'auto-correction, permettant aux mises en page complexes de survivre sous forme de markdown ou JSON propre sans modèles personnalisés. Le mode automatique choisit un niveau d'analyse par page et peut réduire les coûts de crédit jusqu'à 80 %, ce qui est important lors du traitement en volume de factures, réclamations ou manuels techniques plutôt que pour des téléchargements ponctuels.
Des équipes des secteurs financier, assurance, industriel et santé utilisent LlamaIndex pour alimenter les LLM et agents documentaires avec des champs appuyés par des citations au lieu de copier-coller fragile. Les développeurs disposent de SDK Python et TypeScript, d'une API REST et d'un déploiement VPC optionnel lorsque la résidence des données SaaS ne suffit pas.
Le niveau gratuit inclut 10 000 crédits par mois, environ 1 000 pages à des taux de base
Analyse plus de 130 types de fichiers dont PDF, documents Office, feuilles de calcul et images
Niveaux d'analyse agentique avec routage Mode Auto pouvant économiser jusqu'à 80 % de crédits
LlamaExtract renvoie des scores de confiance au niveau du champ et des citations liées aux pages sources
Les plans d'entreprise prennent en charge le déploiement VPC avec conformité SOC 2, HIPAA et GDPR
LiteParse open-source fonctionne localement sans jetons cloud pour l'analyse PDF et Office
Les travaux d'analyse simultanés vont de 5 en version gratuite à 100 en plans Entreprise
Gère les tableaux, graphiques, écriture manuscrite et mises en page irrégulières qui perturbent l'OCR traditionnel.
Tarification basée sur les crédits avec 10 000 crédits mensuels gratuits pour tester les pipelines.
Combine LlamaParse hébergé avec les bibliothèques open-source LlamaIndex largement utilisées.
Les citations au niveau du champ et les scores de confiance sur les sorties de LlamaExtract facilitent les audits.
Conformité SOC 2, HIPAA et GDPR plus options VPC adaptées aux équipes d'entreprise réglementées.
Les coûts en crédits augmentent rapidement pour les niveaux d'analyse agentique pour les documents complexes multi-pages.
Les prix de départ et Pro nécessitent de contacter la vente ou de calculer à partir des packs de crédits.
La valeur complète de la plateforme réside dans le cloud LlamaParse ; LiteParse local manque de fonctionnalités d'extraction agentique.
LlamaIndex est-il open source ?
LlamaIndex propose à la fois des bibliothèques open source et une plateforme commerciale LlamaParse. Les dépôts LlamaIndex et Workflows sont open source pour créer des applications RAG, tandis que LlamaParse est un produit hébergé avec 10 000 crédits gratuits par mois pour les nouveaux utilisateurs.
Combien coûte LlamaParse par page ?
LlamaIndex facture via des crédits où 1 000 crédits valent 1,25 $. L'analyse basique peut coûter aussi peu qu'1 crédit par page, tandis que les modes agentiques sensibles à la mise en page utilisent plus de crédits pour une meilleure précision sur des documents complexes.
Quels formats de fichiers LlamaIndex prend-il en charge ?
LlamaParse sur LlamaIndex supporte plus de 130 formats dont PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, PNG et JPG. La sortie peut être en markdown, texte brut, JSON, XLSX, tableaux HTML ou PDF annoté selon votre pipeline.
LlamaIndex propose-t-il un déploiement sur site ?
LlamaIndex propose LlamaParse SaaS sur des locataires cloud sécurisés avec une rétention optionnelle des données en cache de 48 heures. Les clients entreprise peuvent déployer dans un VPC privé chez les principaux fournisseurs cloud pour que les données ne quittent jamais leur locataire.
Quelles certifications de conformité LlamaIndex possède-t-il ?
LlamaParse via LlamaIndex détient les certifications SOC 2 Type II, RGPD et HIPAA. Les plans entreprise peuvent ajouter SSO, MFA, BAAs personnalisés et options cloud hybrides pour les secteurs réglementés.
Que comprend le plan gratuit de LlamaIndex ?
Le plan gratuit de LlamaIndex inclut 10 000 crédits par mois, l'analyse OCR agentique, l'extraction de schémas structurés, jusqu'à 5 tâches d'analyse simultanées, 5 index avec 50 fichiers chacun, et le support jusqu'à 100 utilisateurs dans un même projet.